Российская платформа Gen-A привлекла 32 млн рублей инвестиций с крайне амбициозной целью: стать отечественным аналогом Topaz Labs. Это одно из самых известных приложений для увеличения разрешения фото и видео. Разработчики утверждают, что они сделали «первую в России комплексную ИИ-платформу для нейросетевого улучшения видео, фото и аудио», а их продукт уже обходит Topaz по скорости в два раза и по детализации на 25%. Что это значит и как считали – не говорят. Заявка серьёзная, учитывая, что Topaz годами остаётся золотым стандартом в индустрии.
У Gen-A на старте нет ни публичных бенчмарков, ни технических статей, ни независимых тестов. Компания лишь заявляет, что их пайплайн строится на совмещении диффузионных моделей и GAN-сетей. В теории гибридный подход оправдан: GAN быстро строит структуру кадра, а диффузия точечно генерирует сложные текстуры. Это позволяет избежать медлительности одних сетей и артефактов других. На практике же рынок сейчас переполнен «обёртками» над стандартными моделями Stable Diffusion, которые любой энтузиаст может собрать в ComfyUI за полчаса. На фоне отсутствия технической конкретики сложно понять, уникальная это разработка или такой же конвейер из готовых инструментов.
Рынок ИИ-апскейла поделен, и новым игрокам вклиниться в него непросто. С одной стороны, есть массовые инструменты Adobe. С другой – современные генеративные сервисы вроде Magnific или Freepik, которые часто галлюцинируют и дорисовывают несуществующие детали. Topaz ценят именно за предсказуемость. Российский продукт, судя по имеющимся данным, относится ко второй категории новых генеративных сервисов – тогда зачем сравнивать себя с инструментом для профессиональной реставрации? Тем более что денег тягаться с ними явно не хватит.
При этом 32 миллиона рублей инвестиций и фокус на B2B-сегменте (массовая работа с архивами) позволяют компании не конкурировать с Topaz в лоб. Невысокая стоимость подписки (от 300 рублей) и рублевый биллинг ещё могут сделать продукт привлекательным для российских студий.
Каждый ваш лайк и подписка помогают нам увеличить аудиторию и создавать еще больше достоверного и интересного контента.