👨🎓 Harvard выложил в открытый доступ учебник по ML-системам и это редкий случай, когда материал действительно полезный.
В учебнике показан полный цикл: от понимания основ до построения продакшн-систем, которые можно запускать в реальном мире.
Что в книге и почему она стоит внимания:
- вы самостоятельно собираете autograd, оптимизаторы, attention и мини-PyTorch — чтобы увидеть, как устроены фреймворки изнутри
- разбираетесь в базах: батчи, точность вычислений, архитектуры, процесс обучения
- учитесь оптимизировать производительность: работать с ускорителями, бенчмарками и эффективностью систем
То есть это не вводная книжка, а полноценный маршрут от теории к продакшну.
📚 Книгу и код можно читать бесплатно прямо сейчас.
📌Репозиторий: https://github.com/harvard-edge/cs249r_book
📌PDF: https://mlsysbook.ai/assets/downloads/Machine-Learning-Systems.pdf
