2 часть трендов в маркетинге на следующий год, которую я составил исходя из тенденций рынка к концу 2025
4. Попасть в поисковики ИИ
ИИ‑поиск (нейровыдача Яндекса, AI‑ответы Google, ассистенты вроде ChatGPT и Perplexity) становится новым «первым экраном»: всё чаще человек получает уже готовый ответ, а не список ссылок.
Задача бизнеса — попасть в этот ответ и стать одним из источников, на которые ссылается ИИ, когда формирует рекомендацию, инструкцию или подборку.
Почему это тренд?
— Всё больше запросов закрываются прямо в интерфейсе ИИ‑поиска: пользователю достаточно одного экрана
— Вместо "топ‑ в поисковой выдаче" формируется один ответ, в котором упоминаются бренды и статьи, которым ИИ доверяет и считает экспертными по теме.
Как помогает бизнесу?
— Бренд появляется прямо в ответе ИИ: пользователь видит название, краткую цитату и ссылку — даже если не переходи в стандартный поисковик после.
— Трафик становится качественнее: люди, которые переходят по ссылке из нейроответа, уже получили объяснение и приходят с более осознанным запросом, что повышает конверсию в заявки и продажи.
— Регулярные попадания в нейровыдачу закрепляют статус эксперта: ИИ начинает привыкать к вашему домену и чаще брать оттуда факты и формулировки при генерации ответов.
Типичные ошибки внедрения
— Делать упор только на старую логику SEO: гнаться за позициями по ключам, игнорируя, как именно ИИ формирует ответы и кого цитирует на самом деле. Здесь, на самом деле, только мои догадки. Хочется послушать мнение @Лазутин
— Писать лонгриды без структуры: без заголовков, FAQ и т.д. ИИ просто не сможет встроить ваш текст в свой ответ и выберет конкурентов.
— Полностью доверять генерации контента ИИ без проверки фактов и экспертизы: нейропоиск всё еще отдает приоритет сайтам с реальными данными, кейсами, авторами и прозрачными ссылками, а не обезличенным ИИ‑текстам.
5. Человечный маркетинг в эпоху ИИ
На фоне тотальной автоматизации растёт запрос на человеческий голос бренда, честную коммуникацию и ощущение, что по ту сторону не только алгоритмы, но и живые люди со схожими проблемами.
Почему это тренд?
— Аудитория устает от однотипных ИИ‑текстов и идеальных картинок: ценность набирают честные истории, признание ошибок, прозрачное ценообразование, понятные и измеримые обещания.
Как помогает бизнесу?
— Письма, посты и диалоги, где слышен знакомый tone of voice повышают отклики и удержание
— Команда продаж и поддержки в совокупности с ИИ быстрее решает нестандартные ситуации и формирует долгосрочные отношения с клиентом
Типичные ошибки внедрения:
— Полностью перекладывать коммуникацию на ИИ: сообщения получаются сухими. Ну и опытный пользователь сразу понимает, что перед ним контент, сгенерированный нейросетью.
— Маскировать ИИ под живого человека и не признавать автоматизацию. Если пользуетесь ИИ для автоматизации, то делайте это красиво. Вычищайте, вычитывайте тексты, адаптируйте их под tone of voice вашего бренда
6. Гиперперсонализация: один клиент = один сценарий
Гиперперсонализация — это когда бренд подстраивает не только оффер, но и формат общения, частоту касаний и контент под конкретного человека, а не под среднего представтеля ЦА
ИИ собирает в одну картинку поведение на сайте, ответы в боте, покупки, реакции на рассылки и строит индивидуальную воронку для клиента.
Почему это тренд?
— "Привет, ИМЯ" - уже давно мастхэв для любого бизнеса. Этим уже не зацепишь внимание. На первый план выходит маркетинг, в котором каждый клиент получает свой сценарий, свои смыслы и свой темп общения, при этом всё это масштабируется за счёт ИИ
— Бизнес видит цифры: хорошо настроенные гиперперсонализированные сценарии поднимают конверсию, средний чек и LTV за счёт точных предложений в нужный момент, а не за счёт ещё пары напоминаний всем подряд.
Как помогает бизнесу?
— Конверсия растёт за счёт релевантности: вместо одной общей акции ИИ подбирает персональное предложение под текущую ситуацию человека — его поведение, историю покупок и интересы.
— Лояльность усиливается, потому что у клиента появляется ощущение "со мной говорят, меня понимают": он получает подборки, бонусы и контент, которые попадают в его стиль жизнт
— Маркетинг становится экономнее: бюджет уходит на тех, у кого высокий шанс отклика, ИИ заранее отсеивает холодные сегменты и помогает точнее предлагать кросс‑ и апсейлы.
Типичные ошибки внедрения:
— Пытаться делать гиперперсонализацию без нормальных данных: база не размечена, триггеры не продуманы, всё держится на ручных тегах
— Перегибать с персонализацией: слишком точные или навязчивые обращения ("мы видим, что вы были там‑то и делали то‑то") вызывают дискомфорт и могут конфликтовать с ожиданиями хранения персональных данных
— Доверять только сырым рекомендациям ИИ: без рамок и финальной проверки модель легко уходит в неэтичные офферы, странные связки и давление на чувствительные темы.
Если по ходу чтения вы подумали "мы до сих пор всё делаем руками", это нормальная отправная точка.
ㅤ
Эти тренды как раз про то, чтобы убрать лишние шаги и перестать тянуть бизнес на ручнике там, где уже можно автоматизировать. Если хотите разобрать ваш путь клиента и сценарии в мессенджерах, запишитесь на бесплатную консультацию по автоматизации процессов.
ㅤ
Для этого напишите в личные сообщения “консультация”: https://t.me/DimaFerdman
Осталось 2 места на этой неделе
