Алгоритмы искусственного интеллекта, обученные на большом массиве кардиологических данных клиник Мэйо, показали, что бедность сильнее связана с риском преждевременной смерти, чем ряд известных медицинских факторов, включая перенесённый инфаркт. Об этом пишет портал Study Finds.
В исследование включили почти 300 тысяч взрослых пациентов, прошедших ЭКГ в 2018–2023 годах. Всего для обучения моделей ИИ использовали около 775 тысяч электрокардиограмм. На их основе алгоритмы оценивали биологический возраст сердца, а затем сопоставляли эти данные с показателями смертности и социально‑экономическими характеристиками участников.
Учёные отдельно проанализировали влияние девяти социальных детерминант: уровня стресса, физической активности, социальной поддержки, жилищных условий, финансового положения, доступности транспорта, продовольственной безопасности, особенностей питания и образования.
Согласно результатам, финансовые трудности оказались самым значимым социальным фактором, связанным с ускоренным старением сердца и повышенной смертностью. После учёта медицинских показателей бедность увеличивала риск смерти примерно на 60%, тогда как перенесённый инфаркт миокарда — примерно на 10%.
Авторы указывают, что низкие доходы влияют на привычки питания, частоту обращений за медицинской помощью и возможность регулярно покупать необходимые лекарства. Проблемы с жильём и нестабильные бытовые условия дополнительно нарушают режим сна и усиливают хронический стресс, что опосредованно ухудшает работу сердца.
Среди клинических факторов, ассоциированных с ускоренным старением сердечной мышцы, исследователи выделили артериальную гипертонию, сахарный диабет, сердечную недостаточность и хронические заболевания почек. Полученные данные подчёркивают важность учёта не только медицинских, но и социальных условий при оценке сердечно‑сосудистого риска и планировании профилактических программ.
Читайте также: