Ой, очередная статья про нейросети? Понимаем. Пока вы дочитаете этот абзац, где-нибудь уже выйдет новая модель, которая «буквально взорвет вам мозг». Мы сами устали от громких заголовков «ИИ заменит дизайнеров» или «Запусти контент-завод и пей кофе в кровати».
Но мы решили все-таки написать. Потому что для нас нейросети — не хайп или инфоповод, а инструмент, который каждый день помогает в процессах агентства. Мы не делаем «ИИ-дизайн», мы делаем дизайн с ИИ — под конкретные задачи и с человеческим вкусом (а такую формулировку никакая нейросеть не придумает).
Когда-то мы просто экспериментировали, пробовали промпты ради любопытства и тратили крéдиты. Сейчас у нас выстроенная система — набор сервисов, приемов и шаблонов, которые экономят время и дают больше вариаций.
В этой статье покажем, какие нейросети используем, где они помогают, и докажем, что без человека никуда.
Askona UAE — листовка за один день
Задача
Сделать праздничную листовку на мероприятие ко Дню женщин в ОАЭ. Нужно было показать женственность, но без западных клише, и попасть в локальные культурные рамки. Раньше на такой проект уходили бы 2–3 дня: собрать референсы, утвердить стиль, сделать первые макеты, переделать после фидбека. Теперь мы сделали это за несколько часов.
Мы использовали Midjourney и Recraft, чтобы собрать десятки визуальных направлений, а потом через ручную доработку выбрать одно — то, что выглядело естественно и уместно для региона.
В итоге листовка выглядела свежо, естественно и локально уместно. Нейросеть не решила задачу за нас, но ускорила путь от идеи до финального дизайна в три раза.
Дизайнер: Саша Константинова
Арт-директор: Сергей Лапухин
ВсеИнструменты.ру — тендер с четырьмя визуальными направлениями
Задача
Придумать идею короткого ролика для digital-рекламы, который за пять секунд донесет мысль «В магазине продаются только оригинальные товары с гарантией».
Чтобы сэкономить время и протестировать гипотезы за пять дней (именно за столько дней до срока нас позвали на тендер), мы использовали нейросети: ChatGPT для генерации идей и описаний, а KlingAI — для визуализации. Выгрузили полный бриф клиента и начали направлять ИИ — он не придумывал идеи за нас, но четко помогал формулировать и визуализировать мысли.
С помощью нейросетей мы быстро визуализировали 4 концепции:
- «Фальшивые бренды одежды» — обыграли тему подделок.
- «Изменение логотипа» — компания добавляет слово ОРИГИНАЛЬНЫЕ к своему знаку.
- «Мифические устройства» — выдуманные предметы, собранные из деталей разных инструментов.
- «Надувные инструменты» — шарики, превращающиеся в настоящие изделия с гарантией.
Результат
Клиент выбрал концепцию с надувными инструментами и решил развивать её в рамках будущей кампании. Мы всего за пять дней придумали и визуализировали четыре идеи и выиграли тендер.
Это реальный пример того, как нейросети ускоряют креатив, но не заменяют мышление.
Идеи и нейрогенерации: Леонид Даньщиков
Арт-директор: Оля Митюкова
Дизайн и моушен: Полина Ливаич
Додо Пицца — иконки для презентаций Съезда партнёров 2025
В рамках проекта по разработке айдентики и визуала мероприятия мы также делали презентации для спикеров: десять файлов, сотни слайдов и море данных. Чтобы визуально разгрузить контент и сохранить единый стиль, решили создать набор иконок.
Как делали
Начали с Recraft — через подбор референсов задали нужный вайб: фирменные цвета Додо, мягкие формы, визуальная легкость без инфантильности.
На базе этих примеров собрали кастомный ChatGPT — DODODOICONS, обученный на нашем стиле. Он генерировал иконки сразу в нужных цветах и на прозрачном фоне, сохраняя консистентность между проектами.
Результат
Мы сделали десятки иконок за два дня — от производственного оборудования до пиццерийных деталей. ИИ помог ускорить процесс и удержать стиль, но вкус, отбор и финальная доводка остались за дизайнерами. Так нейросеть стала не заменой, а партнером в продакшене.
Арт-директор: Оля Митюкова
Дизайн: Оля Бажанова, Егор Кубасов
Банда Горецких — видеоролик из статики
Задача
Создать короткий ролик для демонстрации новой айдентики бренда на съезде партнеров Додо Пицца. Мы решили оживить статичные изображения с помощью нейросетей, чтобы добавить больше динамики в статичные кадры.
Почему ИИ
Нейросети стали для нас быстрым способом добавить движение и естественную динамику без ручного 3D-продакшена. Для генерации видео мы выбрали Runway с методом img-to-video — он дает управляемый результат и реалистичное движение без лишней CG-пластики. Мы понимали, что нейросеть может «съесть» детали принтов, поэтому сразу заложили ручной этап восстановления текстур и графики поверх сгенерированных видео.
Процесс
Мы создали в Runway несколько вариантов движения для каждого кадра и выбрали лучшие по чистоте изображения и реалистичности пластики.
Сгенерированные ролики прошли через Topaz Video AI, чтобы убрать шум, вернуть резкость и приблизить материал к качеству продакшена.
В After Effects мы отследили поверхности и наложили оригинальные принты бренда поверх видео, восстановив искаженную нейросетью графику. Добились совпадения перспективы и формы, чтобы всё выглядело органично и чисто.
Результат
Получился живой, динамичный ролик, в котором соединились нейросетевое движение и ручная точность дизайна. ИИ помог создать естественную динамику и атмосферу, а ручная работа добавила узнаваемости и чистоту фирменной графики. В итоге — современная презентация айдентики без 3D и съемки с качеством, близким к студийному продакшену.
Дизайнер: Макс Новохатский
Арт-дирекшен: Женя Опутин, Сережа Лапухин
Моушен: Тимур Якупов
CoffeeBox — реалистичное меню без фотосъёмки
Задача
Обновить изображения напитков для меню в кофе-автомате. Ранее клиент использовал векторные иллюстрации — они хорошо показывали состав, но выглядели неаппетитно. Провести съемку было невозможно: мы работали удаленно, сроки были сжаты, а бюджет ограничен.
Решение
Мы решили сгенерировать изображения с помощью ChatGPT. Главная цель — добиться единообразия: одинаковые стаканы, ракурс и перспектива для всех напитков. Сначала выбрали форму стакана, затем подобрали референсы — отдельно для напитка и для стакана. Каждый кадр создавался на их основе.
При коротких промптах результат получался точнее, поэтому мы минимизировали описание и делали ставку на один четкий референс. Нейросеть помогла создать реалистичные изображения, но форму стакана приходилось корректировать вручную. Последнюю итерацию дизайнер доработала в фотошопе, чтобы добиться полного совпадения перспективы.
Результат
Получили серию единых, фотореалистичных изображений напитков без фотосессии и ретуши. ИИ позволил заменить дорогостоящую съёмку, при этом сохранить вкус и визуальное качество бренда.
Дизайнер: Полина Ливаич
Арт-дирекшен: Женя Опутин, Оля Митюкова
Arctic — оформление меню нового кафе
Задача
Задизайнить меню с фотографиями заказчика. Исходные материалы были непростыми: фотографии блюд сняты в разные дни, при разном освещении и без единой схемы света. Где-то тени были слишком мягкие, где-то резкие, а часть снимков сделана просто на телефон.
При этом заказчику важно было, чтобы меню выглядело чисто, свежо и цельно — отражало атмосферу кафе, но без затрат на профессиональную съемку и долгую ретушь.
Основной посыл — привести фотографии к единому стилю и собрать меню, которое будет выглядеть аккуратно, аппетитно и визуально цельно.
Подход
Мы понимали, что ручная ретушь всех кадров заняла бы слишком много времени и бюджета, поэтому сразу решили идти в нейросети. Сначала протестировали несколько подходов вручную — классическую цветокоррекцию, выравнивание теней, резкость. Но быстро стало ясно, что добиться нужной стабильности проще через ИИ, если правильно выстроить процесс.
Мы загрузили в ChatGPT несколько референсов с нужным светом и контрастом — дневное освещение, длинные естественные тени, чистый белый баланс. Попросили нейросеть проанализировать стиль и сформулировать универсальный промпт, который можно использовать дальше для генерации во Freepik.
Как сделали
На основе полученного промпта начали работать в Freepik — подгружали исходные фото, выравнивали свет и усиливали тени, чтобы они выглядели естественно. После нескольких итераций добились стабильного результата: сначала улучшали освещение, затем добавляли детализацию и резкость через upscaling.
Финальную правку проводили уже в Figma, где собиралось само меню.
Так было удобно сразу видеть композицию и быстро обновлять изображения, если нужно что-то заменить или скорректировать.
Мы также сохранили карточки в пропорциях, подходящих под сториз, чтобы заказчик мог использовать эти же визуалы в соцсетях.
Дизайнер: Женя Опутин
Так зачем мы всё это рассказываем
Мы не относимся к нейросетям как к волшебной палочке. Для нас это инструмент, даже один из. Мы не подменяем человеческое мышление алгоритмом, а соединяем одно с другим: технология помогает быстрее, а человек — осмысленнее.
Для клиента важно не то, каким инструментом мы пользуемся, а то, что в итоге получает бизнес. Нейросети помогают нам ускорять креативный цикл: меньше итераций, больше вариантов, быстрее путь от идеи до финала.
Но ключевой элемент остается тем же — человек, который чувствует бренд и умеет управлять инструментом, а не наоборот.
А вдруг маятник качнется в обратную сторону?
Мы стремительно насыщаемся нейросетями и ИИ-фактурой, но чем больше такого контента, тем сильнее ощущается усталость. Соцсети переполнены идеальными картинками, и всё чаще хочется живого — того, что сделано руками, со светом, воздухом, шероховатостью.
На фоне массового ИИ-продакшена снова начнут цениться крафт, вкус и ручная работа: умение поставить свет, снять предмет без фильтров, собрать дизайн с нуля. Нейросеть останется частью индустрии, но ценность эксперта, который знает, как оживить картинку и вернуть ей человеческое ощущение, только вырастет.