Вопрос пользователя: «Я пытался сам посчитать оборачиваемость в Excel, но мои цифры не сходятся с теми, что выдает 1С. Как система ведет расчет и на что влияют все эти настройки: периодичность, способ расчета, «исключать дни отсутствия»?»
Суть проблемы
Пользователь не доверяет отчету, потому что не понимает, как получаются цифры. Разные методики расчета (по стоимости или по количеству, с учетом или без учета дней отсутствия товара) могут давать разные результаты. Без понимания логики невозможно корректно интерпретировать данные и принимать решения.
Что может 1С ERP?
Система использует профессиональные, статистически верные методы расчета. Ключевые настройки, которые нужно понять:
- Периодичность расчета (День/Месяц): Определяет, как часто система «смотрит» на остатки для расчета среднего остатка за период. При периодичности «День» точность максимальна, но расчет медленнее.
- Способ расчета (По стоимости / По количеству):
По количеству: Считает оборачиваемость в штуках. Нормативный запас также берется в штуках.
По стоимости: Считает оборачиваемость в деньгах. Все показатели перемножаются на цену (по выбранному виду цены). Это важно для товаров с разной стоимостью. - Исключать дни отсутствия товара (Да/Нет):
«Нет»: Средний остаток считается за ВСЕ дни периода, даже когда товара на складе не было (остаток = 0). Это строгий метод.
«Да»: В расчет берутся только те дни, когда товар физически присутствовал на складе. Это метод для анализа продаж имеющегося товара.
Суть подхода
Рассмотрим на примере из файла: товар «Кондиционер» в декабре.
- При «Исключать дни отсутствия: Нет» средний остаток = 26.677 шт. (система учла 9 дней, когда товара не было, как дни с остатком 0).
- При «Исключать дни отсутствия: Да» средний остаток = 37.591 шт. (система исключила те 9 дней из расчета).
Второй показатель будет выше, следовательно, период оборачиваемости будет больше, а коэффициент — меньше. Оба метода правильные, но отвечают на разные вопросы.
Преимущества подхода
- Гибкость: Можно настроить отчет под конкретную аналитическую задачу.
- Корректность: Использование средней хронологической (с учетом количества дней) дает точный результат, в отличие от простого среднего арифметического между начальным и конечным остатком.
- Детализация: Возможность исключать из расхода внутренние перемещения позволяет анализировать именно продажи внешним клиентам.
Решение и рекомендации
- Для стандартного анализа используйте настройки: Периодичность = Месяц, Способ = По количеству, Исключать дни = Нет. Это наиболее универсальный и консервативный вариант.
- Для анализа дорогостоящих товаров переключайтесь на способ «По стоимости», чтобы видеть, в каких товарах заморожено больше денег.
- Если товар часто бывает на нуле, и вы хотите понять, как быстро он продается, когда он есть, — ставьте «Исключать дни: Да».
- Всегда смотрите на метод, которым сформирован отчет, прежде чем делать выводы. Запомните свой «стандартный» набор настроек и используйте его для сравнения в динамике.
Итог простыми словами
Представьте, что вы считаете среднюю температуру пациентов в больнице за месяц. Можно сложить все ежедневные показатели температуры всех пациентов и разделить на количество дней в месяце (это «Исключать дни: Нет» — строгий метод). А можно считать температуру только в те дни, когда человек болел и она у него была, не учитывая здоровые дни (это «Исключать дни: Да»). Оба числа — «средняя температура», но смысл у них разный. 1С ERP позволяет выбрать, какой именно показатель вам нужен.
Типичные сценарии использования:
- Сценарий 1: Настройка единого стандарта. Финансовый директор устанавливает для всех отделов правило: отчет по оборачиваемости всегда формируется с параметрами «По стоимости, Исключать дни: Нет, Периодичность: Месяц». Это позволяет получать сопоставимые данные по всем товарным группам.
- Сценарий 2: Анализ нового товара. Закупщик ввел в ассортимент новинку, которая поступала двумя партиями и быстро продавалась. Чтобы оценить реальную скорость продаж, он ставит «Исключать дни: Да» и видит период оборачиваемости только за те дни, когда товар был в наличии. Это дает чистую картину спроса.