Найти в Дзене
Кирилл Ледовский

Как работает XYZ-анализ в 1С ERP: Что такое «коэффициент вариации» и как он показывает стабильность?

Вопрос пользователя: «В отчете XYZ-анализа есть столбец «Значение параметра классификации» в процентах. Что это за цифра и как по ней понять, стабилен ли клиент?» Суть проблемы
Пользователь видит непонятные числовые значения (например, 73,49% или 135,6%) и не знает, как их интерпретировать. Без этого понимания результат XYZ-анализа остается просто ярлыками X, Y, Z, не дающими глубинного insight. Что может 1С ERP?
1С ERP автоматически рассчитывает значение параметра классификации – это и есть коэффициент вариации (CV). Он является ключевой метрикой стабильности. Система собирает данные по подпериодам (например, неделям внутри месяца), вычисляет стандартное отклонение и относит его к среднему значению, выражая в процентах. Суть подхода
Расчет для одного клиента или товара за период выглядит так: Преимущества подхода Решение и рекомендации Итог простыми словами
Коэффициент вариации – это «индекс нервозности» спроса. Представьте двух сотрудников: один каждый день приходит на работу с разни

Вопрос пользователя: «В отчете XYZ-анализа есть столбец «Значение параметра классификации» в процентах. Что это за цифра и как по ней понять, стабилен ли клиент?»

Суть проблемы
Пользователь видит непонятные числовые значения (например, 73,49% или 135,6%) и не знает, как их интерпретировать. Без этого понимания результат XYZ-анализа остается просто ярлыками X, Y, Z, не дающими глубинного insight.

Что может 1С ERP?
1С ERP автоматически рассчитывает
значение параметра классификации – это и есть коэффициент вариации (CV). Он является ключевой метрикой стабильности. Система собирает данные по подпериодам (например, неделям внутри месяца), вычисляет стандартное отклонение и относит его к среднему значению, выражая в процентах.

Суть подхода
Расчет для одного клиента или товара за период выглядит так:

  1. Берется значение показателя (выручка) за каждый подпериод (например, 5 недель).
  2. Вычисляется среднее арифметическое этих значений.
  3. Для каждого подпериода считается квадрат отклонения от этого среднего, затем находится их сумма.
  4. Вычисляется среднеквадратичное отклонение (стандартное) – корень квадратный из средней суммы квадратов отклонений.
  5. Коэффициент вариации (CV) = (Стандартное отклонение / Среднее значение) * 100%.
    Чем меньше процент – тем стабильнее спрос или покупки.

Преимущества подхода

  • Универсальная метрика: CV позволяет сравнивать стабильность объектов с разными абсолютными значениями выручки.
  • Математическая точность: Оценка основана на статистике, а не на субъективном мнении.
  • Гибкость настройки: Можно анализировать стабильность за разные периоды (3 месяца по месяцам, 1 месяц по неделям), меняя «детализацию» анализа.

Решение и рекомендации

  1. Запомните правило: Низкий CV = стабильность (X), Высокий CV = нестабильность (Z). Границы между X, Y, Z система определяет таким же алгоритмом с нарастающим итогом, как и в ABC-анализе, но уже по значениям CV.
  2. Анализируйте причины: Если у ценного клиента (A) высокий CV (Z), выясните, почему его закупки так неравномерны. Возможно, это сезонный бизнес или есть проблемы в логистике.
  3. Используйте для прогноза: Товары/клиенты класса X – основа для надежного планирования. Для класса Z нужны страховые запасы или работа «под заказ».

Итог простыми словами
Коэффициент вариации – это
«индекс нервозности» спроса. Представьте двух сотрудников: один каждый день приходит на работу с разницей в 5 минут (низкий CV – стабильный, класс X). Другой может опоздать на час, а завтра прийти на час раньше (высокий CV – нестабильный, класс Z). XYZ-анализ в 1С ERP вычисляет этот «индекс нервозности» для закупок каждого клиента или продаж каждого товара.

Типичные сценарии использования:

  • Сценарий 1: Планирование закупок сырья. Для производства товара, который входит в группу AX (высокие продажи, стабильный спрос), закупки сырья можно планировать на долгий срок крупными партиями. Для товара CZ закупки делаются небольшими партиями под конкретные заказы.
  • Сценарий 2: Оценка надежности клиента. Клиент с классом X, даже если он не из группы A, является надежным партнером с предсказуемым денежным потоком. Ему можно предложить чуть более выгодные условия платежа за стабильность.