Продолжаем анализировать Отчет, который генерить Дзен для авторов. Я, конечно, до мозга костей аналитик (в душе): вижу данные - беру в анализ.
Вот, что насобирала в этот раз, все как мы любим.
Я взяла статистику канала за все время и посмотрела на статьи не как автор, а как дата-аналитик.
Меня интересовал простой вопрос: какие материалы продолжают читать спустя время и что у них общего.
Сразу важное уточнение: в выгрузке поле «Показы» заполнено некорректно (нули), поэтому для анализа читаемости я использую «Открытия» — это лучший прокси-показатель реального интереса к тексту.
Базовая статистика по статьям
Всего в выборке: 575 статей
Основные показатели читаемости (по открытиям):
- Среднее количество открытий: ~4 394
- Медиана: 622
- Наиболее частотное значение (мода): 1
- Стандартное отклонение: ~16 408
- Стандартная ошибка среднего: ~684
Что это значит по-человечески:
- большая часть статей читается очень слабо
- есть небольшое число материалов, которые «вытягивают» среднее
- именно они и есть evergreen-контент
Как выглядит распределение читаемости
Наблюдение:
Это классическое «длиннохвостое» распределение:
- много статей с малыми значениями
- и длинный хвост материалов, которые читают постоянно
Именно хвост формирует ощущение «канал живет», даже если вы давно ничего не публиковали.
Какие статьи становятся evergreen
Я отсортировала статьи по количеству открытий и посмотрела на верхушку.
Общий паттерн топа:
- это не новости
- не привязаны к конкретной дате
- объясняют реальность, в которой человек живет
- часто начинаются с личного наблюдения
Главные гипотезы (подтверждаются данными)
1) Evergreen — это не «умный текст», а понятный
Лучше всего читаются статьи, которые:
- объясняют сложное простыми словами
- говорят не «что происходит», а «почему это происходит со мной»
2) Личный опыт > экспертность
Даже когда тема сложная (экономика, рынок жилья, соцсети), статьи, написанные через личное наблюдение, живут дольше.
3) Статья должна отвечать на вопрос, который человек задает себе регулярно
Не «сегодня», а месяцами:
- почему денег не хватает
- стоит ли возвращаться на платформу
- что происходит с рынком
- почему одно работает, а другое нет
Что я поняла про evergreen-статьи на своем канале
Когда я посмотрела статистику своего канала не по дням, а в разрезе времени, мне стало понятно: статьи в Дзене живут очень по-разному. Одни исчезают из ленты почти сразу, другие продолжают открывать спустя месяцы и даже годы. И дело тут не в удаче и не в алгоритмах как таковых.
- Первое, что бросается в глаза: читатель Дзена почти не интересуется датой публикации. Если текст отвечает на его внутренний вопрос, он будет читать его и сегодня, и через полгода. Если не отвечает - статья умирает, даже если была опубликована «в правильный момент».
Я заметила, что самые живучие тексты — это не новости и не реакция на события. Их объединяет другое: они объясняют происходящее в жизни человека. Не «что случилось», а почему так происходит и как это ощущается. Именно к таким текстам люди возвращаются, открывают их повторно и сохраняют.
- Еще одно важное наблюдение: evergreen видно не сразу. В первые дни такие статьи могут вообще ничем не выделяться. Но если посмотреть на удержание и повторные открытия через несколько недель, они начинают заметно отличаться от остального контента. Это всегда спокойный, вдумчивый рост, а не всплеск.
- И еще формат личного опыта работает заметно лучше, чем попытка быть экспертом. Когда я пишу не «как надо», а «что я увидела и поняла», текст читают дольше. Даже если в нем есть цифры и анализ, они работают только тогда, когда вписаны в живую историю.
Отсюда у меня сложился простой вывод. Если начинать канал в Дзене с новостей, он почти всегда будет зависеть от темпа публикаций. Но если делать ставку на evergreen-статьи, канал может жить даже тогда, когда вы редко пишете. Такие тексты не требуют постоянного присутствия: они продолжают работать сами.
Для себя я сформулировала это так: новость живет день, а объяснение жизни - месяцами и годами. И именно такие тексты со временем начинают формировать стабильную читаемость, а не разовые всплески.
Подпишитесь на канал!)
Какие заголовки в Дзене чаще всего становятся evergreen
Evergreen-заголовок не кричит, не обещает сенсацию и не зависит от даты. Он сразу дает частичный ответ и намекает: внутри — объяснение.
Тип 1. Заголовки с объяснением причины
Самые стабильные evergreen
Формула: «Почему X происходит» + намек на причину
Почему работает: Люди постоянно возвращаются к вопросам «почему так», а не «что случилось».
Примеры:
- Почему в регионах все чаще жалеют о покупке квартиры - причина не в цене
- Почему зарплаты растут на бумаге, а жить становится сложнее
- Почему после пятидесяти сложнее найти работу - дело не только в возрасте
Почему evergreen: Причины не меняются быстро. Даже если меняются цифры, внутренняя логика остается.
Тип 2. Заголовки с личным наблюдением
Очень сильны в Дзене
Формула: «Я заметила / поняла / увидела» + конкретный вывод
Почему работает: Читатель Дзена доверяет личному опыту больше, чем «экспертному мнению».
Примеры:
- Я посмотрела статистику канала и поняла, какие статьи Дзен не забывает
- Я прожила в Петербурге десять лет и поняла, почему многие уезжают
- Я купила две квартиры и теперь понимаю, где совершают главную ошибку
Почему evergreen: Личный опыт не устаревает. Его читают как историю, а не как новость.
Тип 3. Заголовки с разрушением иллюзии
Очень высокий потенциал удержания
Формула: «Многие думают, что X, но на деле Y»
Почему работает: Люди любят проверять свои убеждения. Особенно в возрасте 50+.
Примеры:
- Многие думают, что ипотека страшнее аренды, но цифры говорят другое
- Кажется, что работа после пятидесяти - это тупик, но проблема в другом
- Принято считать, что Москва живет лучше, но регионы это уже опровергают
Почему evergreen: Иллюзии живут годами. Пока они существуют, статья будет читаться.
Тип 4. Заголовки с жизненным выбором
Особенно сильны для женской аудитории
Формула: «Стоит ли X» или «Почему X перестают делать»
Примеры:
- Почему все больше людей откладывают покупку квартиры после пятидесяти
- Почему женщины все чаще не хотят менять работу, даже если недовольны
- Стоит ли возвращаться на платформы, которые раньше не приносили результата
Почему evergreen:
Это вопросы, которые человек прокручивает в голове не один месяц.
Тип 5. Заголовки с конкретикой вместо абстракции
Недооцененный, но сильный формат
Формула: Конкретная ситуация + вывод
Примеры:
- Зарплата выросла на пятнадцать процентов, но денег стало меньше
- Дом признали аварийным, но жить в нем продолжают
- Пенсию индексировали, а расходы выросли быстрее
Почему evergreen: Такие заголовки читают, потому что они узнаваемы.
Тип 6. Заголовки без эмоций, но с ясным смыслом
Алгоритмы Дзена их любят
Пример контраста:
- Плохо: «ШОК! Люди пожалели о покупке квартир»
- Хорошо: «Покупка квартир в двадцатых годах стала убыточной для многих»
Почему evergreen: Дзен продвигает тексты, которые выглядят спокойно и серьезно, особенно для взрослой аудитории.
Тип 7. Заголовки, которые обещают не решение, а понимание
Ключевая ошибка авторов — обещать «что делать»
Лучше работают:
- не «Как заработать больше»
- а «Почему привычные способы больше не работают»
Примеры:
- Почему привычные карьерные сценарии перестали работать после пятидесяти
- Почему экономить стало сложнее, даже если доход не падает
Что почти никогда не становится evergreen
Коротко, чтобы было понятно:
- заголовки с датами
- реакция на новости
- слишком эмоциональные обещания
- заголовки без смысла («Я в шоке», «Вы не поверите»)
Ниже пары «было → стало» с коротким объяснением, почему второй вариант живет дольше.
1. Про недвижимость
Было: Почему люди жалеют о покупке квартиры
Стало (evergreen): Почему покупка квартиры перестала быть надежным решением для многих семей
Почему стало evergreen:
- убрана эмоция
- добавлен контекст «решение»
- подходит для любого года
2. Про ипотеку
Было: Ипотека в 2022 году - ошибка?
Стало (evergreen): Почему ипотека перестала давать чувство финансовой безопасности
Почему:
- нет привязки к году
- фокус на ощущении, а не дате
- подходит для аудитории 50+
3. Про зарплаты
Было:
Почему зарплаты растут, а денег нет
Стало (evergreen): Почему рост зарплаты перестал означать рост уровня жизни
Почему:
- формулировка универсальна
- можно читать в любой период
- сразу понятен смысл статьи
4. Про работу после пятидесяти
Было: Работа после 50 — реальность или миф
Стало (evergreen): Почему после пятидесяти сложнее сохранить уважение на работе
Почему:
- тема глубже денег
- сильная идентификация
- не зависит от рынка труда конкретного года
5. Про выгорание
Было: Я устала от своей работы
Стало (evergreen): Почему даже стабильная работа перестает радовать после многих лет
Почему:
- личный опыт
- универсальное чувство
- читается как размышление
6. Про переезды и города
Было: Почему люди уезжают из Петербурга
Стало (evergreen): Почему жизнь в большом городе перестала давать ощущение перспективы
Почему:
- шире географии
- отражает общее изменение среды
- не устаревает
7. Про семью и одиночество
Было: Почему многие остаются одни
Стало (evergreen): Почему чувство одиночества стало нормой даже среди близких людей
Почему:
- не обвиняет
- поднимает философский уровень
- читается вне времени
8. Про возраст и самооценку
Было: Возраст мешает карьере
Стало (evergreen): Почему возраст все чаще становится поводом сомневаться в себе
Почему:
- мягкая формулировка
- универсально
- подходит для широкой аудитории
9. Про деньги и страхи
Было: Страх остаться без денег
Стало (evergreen): Почему страх за будущее усиливается даже при стабильном доходе
Почему:
- сильная жизненная боль
- не требует конкретных цифр
- читается годами
10. Про Дзен и авторство
Было: Почему в Дзене сложно зарабатывать
Стало (evergreen): Почему большинство авторов в Дзене разочаровываются не сразу
Почему:
- не про деньги напрямую
- интрига без кликбейта
- подходит новичкам и «вернувшимся»
Универсальная формула evergreen-заголовка
Если коротко, то почти любой заголовок можно переписать по формуле:
- Было: событие / эмоция / дата
- Стало: Почему + процесс / ощущение / системная причина