Найти в Дзене
Юлия Безгинова

Износ и аварийность многоквартирных домов: почему Москва не в топе, хотя кажется, что должна быть? 16/90

Я взяла датасет «Износ и аварийность многоквартирных домов» (ГИС ЖКХ) и посмотрела, что он реально показывает по износу и доле аварийных домов. Данные в файлах идут по регионам, внутри - по домам, плюс есть статус состояния дома (исправный/неисправный/аварийный), год ввода в эксплуатацию и оценка износа. Ключевые поля: Я посчитала базовую статистику (среднее, медиану, наиболее частотное значение) и «ошибку» как стандартную ошибку среднего по региону (чтобы понимать, насколько стабильно выглядит средний износ при разном количестве домов в данных). По загруженным регионам в данных: По распределению износа: Если просто смотреть на средний износ (по тем домам, где он заполнен), то в топе по износу среди загруженных регионов: Внизу списка (то есть «лучше» по среднему износу в этой выборке): Но тут важный нюанс: «лучше» по износу не всегда значит «безопаснее» - потому что аварийность может быть высокой даже при сопоставимом среднем износе. По доле аварийных домов (по полю condition) лидеры
Оглавление

Я взяла датасет «Износ и аварийность многоквартирных домов» (ГИС ЖКХ) и посмотрела, что он реально показывает по износу и доле аварийных домов.

Данные в файлах идут по регионам, внутри - по домам, плюс есть статус состояния дома (исправный/неисправный/аварийный), год ввода в эксплуатацию и оценка износа.

Важно: в этой выборке у меня сейчас 11 регионов, то есть это не «вся Россия», а срез по конкретным субъектам. Поэтому выводы - про сравнение этих регионов между собой и про общие закономерности.

Что внутри данных и как я считала

Ключевые поля:

  • deterioration - износ дома в процентах
  • condition - состояние дома (в том числе «аварийный»)
  • comissioning_year - год ввода в эксплуатацию
  • deterioration_estimation_date - дата оценки износа

Я посчитала базовую статистику (среднее, медиану, наиболее частотное значение) и «ошибку» как стандартную ошибку среднего по региону (чтобы понимать, насколько стабильно выглядит средний износ при разном количестве домов в данных).

Главные цифры по выборке

По загруженным регионам в данных:

  • всего строк (домов): 190 211
  • у 152 217 домов указан износ
  • доля пропусков по износу - около 20% (это нормально для больших реестров, но важно помнить, что «средний износ» считается только по тем домам, где он заполнен)

По распределению износа:

  • средний износ по выборке: 31,5%
  • медиана: 31%
  • наиболее частотное значение (мода): 0%
  • Мода в районе нуля часто появляется в реестрах из-за особенностей заполнения: где-то реально новый фонд, а где-то значение «0» ставят как заглушку или пока не оценивали нормально. Это не «ошибка», но это повод относиться к красивым круглым значениям осторожно.
-2

Какие регионы выглядят хуже по среднему износу

Если просто смотреть на средний износ (по тем домам, где он заполнен), то в топе по износу среди загруженных регионов:

  1. Ленинградская область - 37,9%
  2. Забайкальский край - 37,1%
  3. Ивановская область - 35,2%
  4. Иркутская область - 34,0%
  5. Московская область - 32,6%

Внизу списка (то есть «лучше» по среднему износу в этой выборке):

  • Москва - 24,4%
  • Мурманская область - 27,4%
  • Липецкая область - 29,7%

Но тут важный нюанс: «лучше» по износу не всегда значит «безопаснее» - потому что аварийность может быть высокой даже при сопоставимом среднем износе.

График 2. Средний износ по регионам + ошибка среднего (стандартная ошибка)
График 2. Средний износ по регионам + ошибка среднего (стандартная ошибка)

Аварийность: где доля «аварийных» домов выше

По доле аварийных домов (по полю condition) лидеры в этой выборке:

  • Забайкальский край - 17,7% аварийных
  • Магаданская область - 11,5%
  • Иркутская область - 11,4%
  • Ивановская область - 9,9%
  • Ленинградская область - 9,5%

И вот тут становится понятно, почему просто «средний износ» - слабый одиночный показатель. Например, Ленинградская область и Забайкальский край близки по среднему износу, но по аварийности Забайкалье заметно выше.

График 3. Доли статусов состояния домов по регионам (стек)
График 3. Доли статусов состояния домов по регионам (стек)

Карта рисков: где «и износ высокий, и аварийность высокая»

Я собрала простой «риск-профиль»: по оси X - средний износ, по оси Y - доля аварийных.

В правом верхнем углу (плохая комбинация: и износ выше среднего, и аварийность выше) на этой выборке чаще оказываются:

  • Забайкальский край
  • Иркутская область
  • Ленинградская область (ближе к зоне риска)
График 4. Риск-профиль регионов: износ vs аварийность
График 4. Риск-профиль регионов: износ vs аварийность
Обязательно подписывайтесь на мой телеграм!
Обязательно подписывайтесь на мой телеграм!

Почему Москва не в топе, хотя кажется, что должна быть

Если смотреть на ощущение людей: пробки, пыль, плотность, «все старое», кажется, что Москва должна быть выше по износу и аварийности.

Но по этой выборке:

  • средний износ Москвы - 24,4% (самый низкий)
  • доля аварийных - около 0,1% (почти «нулевая»)

Самые вероятные объяснения (не одно, а сразу несколько):

  1. Более активные программы ремонта/реновации: много домов реально приводят в порядок и списывают аварийные.
  2. Структура фонда: много относительно нового жилья по сравнению с частью регионов.
  3. Админ-эффект учета: в больших городах учет и обновление карточек часто дисциплинированнее, а аварийные дома быстрее получают другой статус (снос/расселение), и они «выпадают» из массива.
  4. Разная практика заполнения износа: где-то ставят «как есть», где-то аккуратнее.

То есть «Москва не в топе» - это не сенсация. Это чаще всего комбинация «другого фонда + другой скорости решений + другой дисциплины учета».

Где жить «безопаснее» по домам (если опираться на эти данные)

Если бы мне нужно было сделать очень бытовой вывод без лишней академичности, я бы смотрела так:

Безопаснее - там, где одновременно:

  • ниже средний износ
  • ниже доля аварийных
  • и при этом много домов в выборке (чтобы статистика была устойчивее)

В этой выборке наиболее «спокойно» выглядит Москва (но помним про специфику учета). Дальше - регионы с умеренным износом и без резкой аварийности.

Важно: это не заменяет проверку конкретного дома. Для жизни решает не «среднее по региону», а: год капремонта, износ по конструктивам, управляющая компания, аварийность именно вашего адреса.

График 5. Год ввода vs износ (плотность)
График 5. Год ввода vs износ (плотность)

А в каком регионе живете Вы? Обязательно подписывайтесь на мой телеграм канал!