ИИ-агенты стремительно входят в повседневность бизнеса, предпринимателей, экспертов: они пишут тексты и код, генерируют идеи, анализируют данные, консультируют клиентов. Сотни, тысячи, миллионы ИИ-сотрудников — по прогнозам скоро будут взаимодействовать с человеком и между собой. Менеджмент организации - одна из дисциплин, которую затронет эта трансформация.
Практикуясь в создании ИИ-агентов по направлению маркетинга, я собрала около 50 простых ассистентов — на разных платформах: Савви, ProTalk, Coze, GPTs. Даже при таком, казалось бы, небольшом количестве становится очевидно: без системы учёта и управления — легко запутаться. Необходима база ИИ-агентов и контроль за их жизненным циклом. Каждый из них выполняет задачи в своей области ответственности, имеет доступ к функциям и бизнес-системам. Выполняет роль второго пилота или решает задачи в команде и полностью автономно. И если на небольшом масштабе всю эту информацию ещё можно держать в голове, то для бизнеса количество цифровых сотрудников колоссально возрастает. Ими нужно системно управлять. Сейчас внедрение ИИ-агента - это проект. А далее жизненный цикл ИИ-агента можно представить на стыке HR-процессов и процессов управления ИТ-активами, с учетом особенностей технологии и практик создания и взаимодействия с ними.
Примеры использования цифровых сотрудников:
В продуктовой разработке на примерах Lovable и Bolt: часть функций была передана цифровым агентам, это позволило существенно сократить численность команд и упростить организационную структуру.
Тенденция: с ростом числа цифровых сотрудников бизнес будет всё активнее делегировать рутинные задачи машинам, освобождая ресурсы для стратегических направлений, а традиционная организационная структура будет трансформироваться в более плоскую. В этой новой реальности появится и новая управленческая роль — менеджер команды ИИ-агентов.
Основная конкуренция предстоит между теми, кто умеет работать в партнёрстве с ИИ, и теми, кто по-прежнему всё делает вручную.
Модели взаимодействия между людьми и ИИ-агентами:
В исследовании red_mad_robot схематично представлены модели взаимодействия между людьми и ИИ-агентами. Прогноз на ближайшие годы:
AI-агентов могут признать сотрудниками
А значит появится системный подход к управлению ИИ-персоналом: от найма и адаптации до постановки целей, оценки эффективности и развития. Это приведёт к формированию многоуровневой системы управления, где будут чередоваться уровни контроля:
- люди управляют людьми
- люди управляют машинами
- машины управляют людьми
- машины управляют машинами
ИИ-агенты перестают быть инструментами. Они становятся цифровыми коллегами. Управление цифровыми сотрудниками становится такой же ключевой задачей, как и управление персоналом или ИТ-активами. И это требует новой управленческой культуры — на стыке стратегии, технологий и лидерства. Трансформируется система менеджмента организации, бизнес, экономика, формируются новые рынки.
#ии #ai #нейросети #бизнес #предприниматель #стартап #консалтинг #управлениепроектами #экономика #инновации #команда #бизнеспроцессы