Найти в Дзене
Digital Learning

Ну, Дед Мороз, погоди

! 🐺🐰🎅🏻 Праздники — время, когда мозг решительно отказывается потреблять серьезный контент про e-learning и методики обучения. Хочется чего-то простого, доброго и... ностальгического. Поэтому решил провести эксперимент. Симуляторы ПО вайбкодили, полезные инструменты тоже, пришло время игр. Попросил ИИ создать ремейк легендарной игры «Ну, погоди!» (той самой, где волк ловит яйца на «Электронике» 1984 года), но в новогоднем сеттинге. По задумке, Дед Мороз должен ловить падающие подарки под новогоднюю музыку. Ну и, конечно, там должны быть зайчики (куда без них в новый год?). Получилось... ну, вы сами видите как 😅 ИИ сделал первый вариант, в котором все изображения созданы из примитивных фигур на JS, во втором варианте я руками добавил ИИ-изображения… и получилось еще хуже 😅 Но, полезные выводы из бесполезного занятия, все же можно извлечь: 1. Душа и фан — это пока не про алгоритмы. Игре не хватает того самого драйва и «магии», которая заставляла нас часами тыкать в кнопки «Э

Ну, Дед Мороз, погоди! 🐺🐰🎅🏻

Праздники — время, когда мозг решительно отказывается потреблять серьезный контент про e-learning и методики обучения. Хочется чего-то простого, доброго и... ностальгического.

Поэтому решил провести эксперимент.

Симуляторы ПО вайбкодили, полезные инструменты тоже, пришло время игр.

Попросил ИИ создать ремейк легендарной игры «Ну, погоди!» (той самой, где волк ловит яйца на «Электронике» 1984 года), но в новогоднем сеттинге. По задумке, Дед Мороз должен ловить падающие подарки под новогоднюю музыку. Ну и, конечно, там должны быть зайчики (куда без них в новый год?).

Получилось... ну, вы сами видите как 😅

ИИ сделал первый вариант, в котором все изображения созданы из примитивных фигур на JS, во втором варианте я руками добавил ИИ-изображения… и получилось еще хуже 😅

Но, полезные выводы из бесполезного занятия, все же можно извлечь:

1. Душа и фан — это пока не про алгоритмы. Игре не хватает того самого драйва и «магии», которая заставляла нас часами тыкать в кнопки «Электроники». Баланс сложности, «залипательность» и геймдизайн все еще требуют человеческой руки.

2. Эксперимент в очередной раз доказывает, что ИИ программирует по референсам. Более стандартные механики (такие, например, как раннер*) даются ИИ куда проще, чем что-то необычное.

*Видео с новогодним раннером прикладывать не стал. Он тоже ужасен (геймплейно не насколько как ловля подарков), но получился с первого раза.

3. Такой подход к вайбкодингу, когда мы просто пишем, что хотим видеть и получаем результат от ИИ – не самый лучший выбор для разработки игр (если не брать что-то совсем базовое, типа Тетриса или 2048).

Намного эффективнее использовать игровой движок (например, Unity или Unreal), часть механик прописывать вручную, а для части просить помощи у ИИ (а еще там есть ассеты*).

Так у нас будет больше контроля над конечным результатом, проще будет вносить правки и, конечно, получим все возможности игровых движков.

*Ассет — это готовый кусочек для игры (игровая механика, персонаж, анимация, и т.д.), который можно скачать и добавить к себе в проект в пару кликов.

Так что же, ИИ для разработки игр бесполезен? Конечно нет.

Просто его сильная сторона — не в создании «души», а ускорение рутины. ИИ запросто накидает базовых механик, а вот собрать из этих кусков кода интересный продукт – уже наша задача.

Алексей Миляев и команда сообщества Digital Learning