⏯ Почему ИИ не ускоряет работу без ясной цели
ИИ обещает скорость.
Но на практике часто получается наоборот: больше текста, больше вариантов, больше шума — и меньше движения.
Причина простая и неприятная:
ИИ не создаёт цель. Он лишь усиливает то, что уже есть.
Если цель размыта, ИИ:
🟣 генерирует десятки «нормальных» вариантов вместо одного нужного;
🟣 ускоряет производство мусора, а не результата;
🟣 создаёт иллюзию работы, подменяя решение активностью.
Я вижу это постоянно в проектах.
Команда берёт ИИ, чтобы «стало быстрее»,
но не может ответить на базовые вопросы:
что именно мы хотим изменить,
какой результат считаем успехом,
какое решение будем принимать на выходе.
В итоге ИИ превращается не в инструмент, а в шумогенератор.
Ключевая мысль здесь такая:
ИИ ускоряет не работу, а направление.
Если направления нет — он просто разгоняет хаос.
Поэтому зрелая работа с ИИ начинается не с промтов,
а с управленческой ясности:
цель, критерий результата, решение, которое нужно принять.
Мама бы сказала: «Сначала определись, что ты хочешь сделать. Потом уже ускоряйся».
☄ Обучение, чтобы оставаться в рынке.
