Найти в Дзене
Светлана Кузина

Сделай контент-план на месяц за 10 минут с автоматизацией в Make

Вчера я смотрела, как SMM-специалист моей команды сидит перед пустой Google-таблицей. Задача: придумать темы для постов на неделю. Через час в таблице было три с половиной идеи. Это не творческий кризис. Это провал процесса. В бизнесе, как и в инженерии, любая повторяющаяся задача, зависящая от настроения человека, — это системный изъян. Хаос. Я долго строила бизнес и знаю: хаос всегда стоит денег. Решение — убрать человека оттуда, где его может заменить алгоритм. Сегодня мы построим такой алгоритм: систему, которая за 10 минут генерирует 50 готовых тем для контента и выгружает их в таблицу. Это основа контент-завода. Давайте честно: заставлять умных людей заниматься механической работой — это расточительство. Мозговой штурм по генерации идей — именно такая работа. Она кажется креативной, но на 90% состоит из перебора шаблонных вариантов. Это прямые издержки, которые бизнес несёт каждый день. И вот почему старый подход — это финансовая дыра: Задача: построить автоматический конвейер, к
Оглавление
   сделай_контент_план_месяц_10_минут_автоматизация_make chudosveta
сделай_контент_план_месяц_10_минут_автоматизация_make chudosveta

Мозговой штурм — мёртв. Как за 10 минут получить контент-план на месяц

Вчера я смотрела, как SMM-специалист моей команды сидит перед пустой Google-таблицей. Задача: придумать темы для постов на неделю. Через час в таблице было три с половиной идеи. Это не творческий кризис. Это провал процесса. В бизнесе, как и в инженерии, любая повторяющаяся задача, зависящая от настроения человека, — это системный изъян. Хаос. Я долго строила бизнес и знаю: хаос всегда стоит денег. Решение — убрать человека оттуда, где его может заменить алгоритм. Сегодня мы построим такой алгоритм: систему, которая за 10 минут генерирует 50 готовых тем для контента и выгружает их в таблицу. Это основа контент-завода.

Почему старые методы — это потеря денег

Давайте честно: заставлять умных людей заниматься механической работой — это расточительство. Мозговой штурм по генерации идей — именно такая работа. Она кажется креативной, но на 90% состоит из перебора шаблонных вариантов. Это прямые издержки, которые бизнес несёт каждый день. И вот почему старый подход — это финансовая дыра:

  • Человеческий фактор. Креатив — это ресурс. Он конечен. Регулярный ритм публикаций приводит к выгоранию, идеи становятся однообразными, качество падает. Алгоритм не устаёт и не теряет мотивации, он просто выполняет задачу.
  • Системный хаос. Ручная работа порождает несогласованность. Сегодня мы пишем посты, завтра решили снять Reels, потом забыли про статьи. Нет единой структуры, форматы скачут. Это создаёт хаос в восприятии контента и ломает алгоритмы соцсетей, которые любят системность.
  • Прямые убытки. Время специалиста стоит денег. Если он тратит 2–4 часа на одну идею и её проработку, это прямые расходы. Автоматизированный сценарий генерирует пул из 50 тем за 5–10 минут. Разница в затратах — десятки раз. Вы платите за результат, а не за процесс.

Как работает контент-завод на Make на практике

Задача: построить автоматический конвейер, который по одному вашему слову (названию ниши) создаёт готовую базу для контент-плана. Это классический ETL-процесс (Extract → Transform → Load), собранный в no-code конструкторе Make (или его аналоге n8n). Никакого программирования, только логика.

  • Этап 1: Перехват запроса. Создаётся простая форма или Webhook-ссылка в Make. Туда вы или ваш сотрудник вводите одно слово — вашу нишу. Например: Нутрициология для женщин 40+. Это триггер, который запускает всю систему.
  • Этап 2: Генерация в ChatGPT. Make отправляет запрос в OpenAI API. Внутри запроса лежит промт-шаблон — заранее написанная инструкция для нейросети. Она приказывает ChatGPT сгенерировать 50 тем в строгом формате JSON с полями: ID, тема, угол подачи, формат (пост, reel, статья), теги и призыв к действию (CTA). Это гарантирует предсказуемый и структурированный результат.
  • Этап 3: Обработка и загрузка. Make получает от ChatGPT массив данных. Дальше он, как робот на конвейере, берёт каждую из 50 тем и аккуратно раскладывает по ячейкам в Google-таблицу. Каждая тема — новая строка. Все поля (формат, теги, CTA) — в своих столбцах.
  • Этап 4: Обогащение и дистрибуция. Как только таблица заполнена, запускается второй сценарий. Он может автоматически сгенерировать для каждой темы краткий тизер или три варианта заголовка. Далее эти идеи автоматически превращаются в задачи в Trello или Asana для копирайтеров и дизайнеров. Механическая работа по постановке ТЗ тоже автоматизирована.

Make-сценарий vs SMM-менеджер: голые цифры

Сравним два подхода не на словах, а на показателях, которые важны для бизнеса. Это не битва человека и машины. Это битва двух подходов к организации операционки.

  • Скорость: 5–10 минут на генерацию 50 тем с помощью алгоритма против 2–4 часов на вымучивание одной-двух идей человеком. Это преимущество в реакции на тренды и скорости запуска кампаний в десятки раз.
  • Стоимость: Подписка на сервисы (Make, OpenAI API) обойдётся в условные 5 000 ₽ в месяц. Зарплата SMM-специалиста, который тратит время на эту механическую работу, — от 50 000 ₽. Экономия налицо, а специалист может сфокусироваться на стратегии, а не на операционке.
  • Масштаб: Алгоритм не выгорает. Ему всё равно, сгенерировать 50 тем для одного проекта или по 50 тем для десяти проектов. Он позволяет строить настоящие контент-заводы, которые могут системно обеспечивать контентом 5–8 платформ одновременно. Человек так не сможет.

Что в остатке? Система вместо Хаоса

Внедрение такого алгоритма — это не просто экономия времени. Это смена парадигмы. Вы перестаёте зависеть от человеческого фактора в критически важной части маркетинга — производстве контента. Вы получаете предсказуемый, управляемый и масштабируемый процесс. У вас появляется актив — постоянно пополняемая база идей, готовых к работе. И самое главное — вы освобождаете время умных людей для решения немеханических задач. Система должна работать на вас, а не вы на операционку.