Найти в Дзене
ООО "ГеомирАгро"

Практический кейс «Балтика»: как оцифровать учет ручного труда в агрономии, на примере хмелеводства

Клиент: Пивоваренная компания «Балтика» Локация: Чувашская Республика Производственная специфика: 22 га продуктивных хмельников Хмелеводство — одна из самых сложных с точки зрения учёта и управления отраслей растениеводства. Узкие междурядья (около 2,5 м), высокая доля ручного труда, работа с многолетней культурой и ярко выраженная сезонность формируют повышенные требования к точности данных и прозрачности процессов. Производственный цикл включает зимние цеховые заготовки, активные полевые работы в сезон и этапы уборки и сушки. На каждом этапе важно видеть не только факт выполнения работ, но и их динамику, привязку к конкретным участкам и влияние на развитие культуры. До старта проекта учёт работ велся преимущественно вручную и без детальной привязки к рядам хмеля. Это существенно ограничивало возможности управленческого анализа. Основные ограничения исходной модели: Руководству требовался инструмент, который позволяет видеть не просто результат «выполнено / не выполнено», а весь пут
Оглавление

Клиент: Пивоваренная компания «Балтика»

Локация: Чувашская Республика

Производственная специфика: 22 га продуктивных хмельников

Хмелеводство — одна из самых сложных с точки зрения учёта и управления отраслей растениеводства. Узкие междурядья (около 2,5 м), высокая доля ручного труда, работа с многолетней культурой и ярко выраженная сезонность формируют повышенные требования к точности данных и прозрачности процессов.

Производственный цикл включает зимние цеховые заготовки, активные полевые работы в сезон и этапы уборки и сушки. На каждом этапе важно видеть не только факт выполнения работ, но и их динамику, привязку к конкретным участкам и влияние на развитие культуры.

Исходная ситуация

До старта проекта учёт работ велся преимущественно вручную и без детальной привязки к рядам хмеля. Это существенно ограничивало возможности управленческого анализа.

Основные ограничения исходной модели:

  • отсутствие учёта на уровне рядов и клеток;
  • высокая трудоёмкость ввода данных;
  • невозможность корректного план-факт анализа;
  • отсутствие базы для сдельной оплаты ручного труда;
  • ограниченная видимость темпов выполнения работ;
  • сложность выявления проблем, связанных с погодой, развитием культуры и агрофагами.

Руководству требовался инструмент, который позволяет видеть не просто результат «выполнено / не выполнено», а весь путь выполнения работ — по датам, участкам и этапам.

Задачи проекта

В рамках проекта были сформулированы следующие цели:

  • перейти к базовой единице учёта в хмелеводстве — ряд / клетка (с перспективой детализации до каждой лианы);
  • сократить ручную рутину и превратить осмотр в автоматически фиксируемый факт;
  • обеспечить контроль исполнения бюджета сезона и факторный анализ;
  • заложить основу для сдельной оплаты ручного труда;
  • обеспечить интеграцию с внутренней системой учёта предприятия.

Почему было выбрано решение АссистАгро

Для реализации проекта была выбрана платформа АссистАгро, так как она сочетает:

  • инструменты агрономических осмотров и мониторинга состояния культур;
  • мобильные осмотры с обязательной фотофиксацией;
  • аналитическое ядро, адаптируемое под нестандартные культуры;
  • гибкую архитектуру для интеграции с корпоративными и внешними системами.

Платформа позволила выстроить учёт с учётом специфики хмелеводства, а не подстраивать процессы под типовой шаблон.

Реализация проекта

Внедрённые функции

В рамках проекта были реализованы следующие элементы:

  • QR-разметка хмельников с детализацией Клетка → Ряд;
  • учёт ручных, механизированных и общехозяйственных работ;
  • автоматическая связка осмотра с техоперацией и фактом выполнения;
  • аналитические дашборды по темпам и статусу работ;
  • интеграции с Яндекс.Трекером и метеостанцией
    (в перспективе — ERP и RTK-коррекция для механизированных операций).

Этапы внедрения

Проект был реализован поэтапно:

  1. Анализ бизнес-потребностей и согласование концепции с производством.
  2. Создание карты разметки рядов и столбов.
  3. Прототипирование QR-разметки и первичных аналитических сводов.
  4. Автоматическая связка осмотров с техоперациями.
  5. Интеграции с внешними бизнес-системами.
  6. Обучение персонала и опытно-промышленная эксплуатация.
  7. Корректировка метрик и логики аналитики.

Сложности и принятые решения

В ходе внедрения команда столкнулась с рядом особенностей культуры:

  • Неоднородная структура размещения рядов
    Решение: создание «цифрового двойника» хозяйства с пространственной QR-разметкой.
  • Различные единицы измерения работ
    Решение: унификация учёта для расчёта себестоимости и начисления заработной платы.
  • Необходимость видеть темпы выполнения
    Решение: настройка глубокой аналитики по связке
    Клетка → Ряд → Сорт → Операция → Сроки.

Результаты после внедрения

Качественные изменения

  • управление производством на уровне рядов и клеток;
  • прозрачный план-факт по технологическим картам;
  • оперативная видимость темпов выполнения работ;
  • сформированная база для сдельной оплаты;
  • сквозная связка: поле → аналитика → задачи → внутренняя система учёта.

Количественные показатели

  • продукт и логика цифровизации дорабатывались 5 раз, чтобы на 100% соответствовать специфике культуры;
  • 11 клеток получили полноценного «цифрового двойника»;
  • 100% производственных операций фиксируются через систему.

Отзыв клиента

«Недостаточно знать, что задача выполнена в срок или с опозданием. Важно видеть, как мы к этому пришли — по датам и клеткам. В текущей системе это стало доступно сразу».

Виталий Кулагин, генеральный директор ООО «Балтика-Агро»

Дальнейшее развитие проекта

В планах по развитию решения:

  • запуск сдельных ведомостей во внутренней системе учёта;
  • подключение RTK-навигации;
  • расширение шаблонов осмотров (состояние лиан, болезни);
  • масштабирование решения на новые хмельники и опытные участки.

Ключевые выводы

  • единица учёта должна соответствовать культуре — для хмеля это ряд и клетка;
  • корректная разметка рядов является фундаментом аналитики;
  • KPI, основанные на темпах закрытия работ, повышают управляемость;
  • разделение рядовых и общехозяйственных операций упрощает учёт;
  • интеграции дают эффект только при корректных данных, поступающих из поля.

Проект стал возможен благодаря совместной работе двух команд:

со стороны «Балтики» — глубокой экспертизе в хмелеводстве и чётко сформулированным требованиям,

со стороны Геомир — постоянному участию в проекте и адаптации системы под уникальную культуру.

Более подробно о подходах, практических кейсах и экономике внедрения мы разберём на конференции группы компаний «Геомир», которая пройдёт 3 февраля в Москве. Регистрация уже открыта.