За последние годы цифровые решения в агропромышленном комплексе сформировали обширные массивы данных: историю полей, сведения о технологических операциях, результаты агрономических осмотров, метеопоказатели и данные по урожайности. По мере накопления этой информации классические отчёты и регламентная аналитика перестают отвечать требованиям оперативного управления. Даже при наличии настроенных форм отчётности ключевые показатели часто разнесены по разным разделам системы и требуют дополнительного анализа и интерпретации.
В результате запрос со стороны пользователей смещается от логики «открыть отчёт» к формату «задать вопрос и получить ответ здесь и сейчас, с учётом текущей ситуации». Диалоговый доступ к данным сокращает путь от информации к управленческому решению и превращает аналитику в рабочий инструмент ежедневного управления, а не вспомогательную функцию.
В платформе АссистАгро реализован диалоговый формат работы с аналитикой на базе генеративного искусственного интеллекта, напрямую интегрированного с данными агропредприятия. Решение включает ИИ-помощник АссистАгро и набор интеллектуальных аналитических помощников, обеспечивающих доступ к данным через привычные каналы взаимодействия: мессенджеры Telegram и MAX, а также веб-интерфейс платформы.
Инструмент ориентирован на повседневную производственную работу и не требует от пользователей навыков работы с BI-системами или специализированными аналитическими модулями. Руководители, агрономы и IT-специалисты получают аналитику и рекомендации в формате диалога — без подготовки отчётов и сложных выборок.
Что такое ИИ-помощник АссистАгро
ИИ-помощник АссистАгро (LLM-bot) — это цифровой ассистент, обеспечивающий диалоговый доступ к аналитике конкретного агропредприятия. В отличие от универсальных чат-ботов он работает не с обобщёнными знаниями, а исключительно с фактическими данными, загруженными и накопленными в системе АссистАгро.
В практической работе ИИ-помощник АссистАгро:
- принимает запросы, сформулированные на естественном языке;
- обращается к данным агропредприятия, зафиксированным в системе;
- формирует ответы в виде структурированных сводок, таблиц, списков и аналитических комментариев;
- предоставляет доступ к аналитике через Telegram, MAX и веб-интерфейс.
ИИ-помощник не является автономной экспертной системой и не принимает управленческих решений самостоятельно. Его роль — интеллектуальный интерфейс между пользователем и данными платформы, позволяющий быстрее ориентироваться в информации при принятии решений.
Нейро-сводка АссистАгро
Одним из ключевых прикладных сценариев использования ИИ-помощника является нейро-сводка. Это ежедневное сообщение, автоматически формируемое на основе данных АссистАгро и направляемое в рабочий чат. Сводка поступает в мессенлжер и служит единой точкой входа в данные за прошедший день.
Нейро-сводка агрегирует фактическую информацию по основным направлениям деятельности агропредприятия и позволяет получить целостное представление о текущем состоянии без необходимости просматривать отдельные отчёты и разделы системы.
Какие данные входят в нейро-сводку
По полевым работам:
- выполненные за день технологические операции с указанием культур;
- обработанные площади по каждой операции;
- фактические данные по расходу топлива и среднему удельному расходу;
- количество задействованной техники и операторов;
- сводные показатели по всем операциям за день.
По агрономическим осмотрам:
- результаты полевых осмотров с привязкой к полю и культуре;
- текущие фазы развития растений;
- комментарии агрономов по состоянию посевов;
- фотофиксация растений и проблемных участков;
- переходы к полным отчётам внутри платформы АссистАгро.
Нейро-сводка используется как рабочий инструмент внутри команды. Сообщение поступает в общий чат, где находятся руководители, агрономическая служба и IT-специалисты. Обсуждение ведётся непосредственно на основе данных сводки, а принятые решения остаются зафиксированными в едином цифровом контуре и связаны с первоисточниками данных.
Интеллектуальные аналитические помощники
Помимо регулярных нейро-сводок, ИИ-помощник АссистАгро поддерживает работу с аналитическими запросами в свободной форме. Пользователь формулирует вопрос, а система самостоятельно подбирает и анализирует релевантные данные агропредприятия.
Типовые сценарии использования включают:
- анализ результатов полевых осмотров по отдельным культурам или группам полей;
- сравнение урожайности по сортам и технологиям за несколько сезонов;
- выявление подразделений с систематическими отклонениями по срокам выполнения операций;
- анализ погодных условий по конкретным участкам и их динамики.
Ответ формируется на основе данных АссистАгро и при необходимости дополняется внешними источниками, например погодными сервисами. Формат ответа адаптируется под задачу и может включать текстовое резюме, таблицы или структурированные списки.
Практическое значение для агрохолдингов
Использование ИИ-помощника АссистАгро и интеллектуальных аналитических помощников позволяет агропредприятиям:
- обеспечить единый доступ к данным для руководителей, агрономов и IT-служб;
- ускорить получение аналитики без подготовки отдельных отчётов;
- повысить управляемость за счёт регулярных сводок и прозрачной истории обсуждений;
- снизить операционную нагрузку на IT-подразделения.
Ограничения и требования к данным
Эффективность ИИ-помощника напрямую зависит от качества и полноты данных, которые ведутся в системе АссистАгро. Инструмент работает с уже зафиксированной информацией и не компенсирует отсутствие учёта или нарушения производственной дисциплины.
Для корректной работы необходимо:
- своевременно и полно фиксировать агротехнологические операции;
- регулярно проводить полевые осмотры по единым стандартам;
- корректно привязывать данные к полям и сезонам;
- использовать интеграции с погодными сервисами и телематикой техники.
ИИ-помощник не заменяет систему учёта и не принимает решений. Его задача — анализировать имеющиеся данные и представлять их в форме, удобной для управленческой работы.
Заключение
Генеративный искусственный интеллект в АссистАгро применяется как прикладной инструмент работы с данными агропроизводства, а не как экспериментальная технология. ИИ-помощник и интеллектуальные аналитические помощники упрощают доступ к информации, повышают прозрачность процессов и поддерживают управленческие решения, основанные на фактах.
Для агропредприятий, которые уже ведут цифровой учёт полей и производственных работ, АссистАгро становится логичным этапом развития платформы и обеспечивает переход от накопления данных к их системному использованию в управлении производством.
Если вы уже используете АссистАгро и рассматриваете внедрение ИИ-помощников, команда Геомир готова провести аудит ваших данных и предложить оптимальный сценарий запуска ИИ-агентов под задачи вашего предприятия.
Более подробно о подходах, практических кейсах и экономике внедрения мы разберём на конференции группы компаний «Геомир», которая пройдёт 3 февраля в Москве. Регистрация уже открыта.