Ещё пару лет назад казалось, что самые дорогие люди в IT - это программисты. Потом пришёл бум аналитиков данных. А теперь на рынке появилась новая звезда - AI-тренер. Люди, которые учат искусственный интеллект разговаривать по-человечески. И получают за это до 300 тысяч рублей в месяц.
Звучит почти как шутка. Но это уже реальность российского рынка.
Если совсем просто, AI-тренер - это человек, который объясняет машине, как правильно отвечать людям. Что можно говорить, а что нельзя. Где допустима ирония, а где нужна сухая официальная формулировка. Где ответ безопасный, а где - потенциально опасный или вводящий в заблуждение.
Работа выглядит не слишком героически: тексты, диалоги, примеры ответов, проверки, правки. Но именно здесь ИИ либо становится умным помощником, либо превращается в источник странных, резких и иногда опасных советов.
По данным "Российской газеты", спрос на таких специалистов за 2025 год вырос почти на 80%. При этом подходящих кандидатов - всего 5-10%. То есть деньги есть, вакансии есть, а людей - нет. Отсюда и зарплаты, которые для многих выглядят как "что-то пошло не так".
Интересно и то, где именно сегодня нужны AI-тренеры. Большинство вакансий сосредоточено в IT и интернет-компаниях - на них приходится около трети предложений. Но в числе заметных заказчиков также оказался финансовый сектор, на который приходится почти пятая часть вакансий. Банки и финтех-сервисы всё активнее подключаются к развитию собственных AI-продуктов - от поддержки клиентов до внутренних аналитических систем, - и без качественного обучения моделей здесь уже не обойтись.
Одно неосторожное слово - и у банка проблемы. Поэтому здесь особенно ценятся люди, которые понимают не только язык, но и контекст. Где нельзя обещать. Где опасно советовать. Где формулировка может быть истолкована против компании.
Поэтому рынок пошёл неожиданным путём. Компании ищут не просто тех, кто "умеет работать с ИИ", а филологов, лингвистов, юристов, финансистов, врачей. Тех, кто знает предмет изнутри. Потому что современный ИИ нужно обучать не отдельным словам, а мышлению специалиста.
Проще говоря, если вы хотите, чтобы искусственный интеллект рассуждал как банковский аналитик, его должен учить человек, который сам умеет так рассуждать. А такие люди всегда были редкими и недешёвыми.
Важно и другое: работа AI-тренера перестаёт быть массовой. Раньше это напоминало фабрику по разметке данных. Теперь - это сложная экспертная деятельность. Нужно улавливать нюансы, двусмысленности, риски, подтексты. Фактически - быть переводчиком между машиной и человеком.
При этом рынок уже немного остыл. Вакансий меньше, чем два-три года назад. Но требования выросли, и вместе с ними выросли ставки. Остались не все - остались те, кто действительно умеет думать.
В итоге мы наблюдаем странную, но логичную картину. В мире технологий всё больше ценится не скорость печати кода, а умение объяснять смысл. Машин стало много. А людей, которые могут научить их быть аккуратными, вежливыми и полезными, - по-прежнему мало.
И, похоже, именно за это сегодня платят те самые 300 тысяч.
