⛓️ Microsoft готовится к крупнейшей «перезагрузке» за всю историю: к 2030 году компания планирует перевести критически важные кодовые базы с C и C++ на Rust, опираясь на связку инженеров и ИИ. Это шаг не ради моды, а ради безопасности, стабильности и управляемого снижения технического долга.
Вступление: от технического долга к стратегическому решению
Microsoft объявила одну из самых амбициозных инициатив последних лет: к 2030 году компания намерена по максимуму уйти от языков C и C++ в продуктах, постепенно переводя ключевые фрагменты на Rust.
Инициативу продвигает инженер Гален Хант, почти 30 лет работающий в Microsoft, сформулировав цель как стремление исключить код на C и C++ из экосистемы компании. Драйвер решения — накопленный технический долг, проблемы безопасности и появление инструментов ИИ, которые позволяют модернизировать старые системы не только вручную, но и в полуавтоматическом режиме.
Зачем Microsoft уходит от C и C++
Главный мотив — безопасность и предсказуемость поведения систем. Ошибки управления памятью в C и C++ десятилетиями становились источником критических уязвимостей в продуктах Microsoft.
Rust изначально спроектирован так, чтобы классические проблемы с памятью — переполнения буфера, use-after-free, гонки данных — отсекались на уровне компилятора. Переход на Rust позволяет не «латать дыры», а снять целые классы багов за счёт самого языка.
Дополнительный контекст — признанные Microsoft сбои в ключевых компонентах Windows 11 в 2025 году: проблемы с меню «Пуск», панелью задач, проводником и системными настройками, связанными с фреймворком XAML. Это напоминание о том, что накопленный технический долг становится фактором риска даже для корпораций такого масштаба.
Стратегия «1 инженер, 1 месяц, 1 миллион строк кода»
В публикации на LinkedIn Гален Хант описал ориентир, который внутри компании называют «Полярной звездой»: один инженер за один месяц должен иметь возможность переписать до миллиона строк кода.
Очевидно, что такую производительность невозможно обеспечить вручную. Расчёт делается на связку: разработчик плюс ИИ-агенты и алгоритмическая инфраструктура, которая берёт на себя анализ, подготовку и значительную часть механической работы по миграции кода.
Инфраструктура обработки кода и роль ИИ
Для реализации этой модели Microsoft построила инфраструктуру обработки кода в несколько слоёв.
Сначала создаётся масштабируемый граф исходного кода: фиксируются зависимости между модулями, функциями и библиотеками. Это позволяет понимать архитектуру системы целиком, а не работать с отдельными файлами в изоляции.
Далее подключается инфраструктура ИИ: модели, обученные на коде C, C++ и Rust, используют этот граф, чтобы предлагать изменения, эквивалентные по логике, но соответствующие требованиям Rust и современным практикам безопасности. ИИ-агенты автоматически генерируют варианты правок, а инженеры проверяют и утверждают изменения.
Важно, что речь идёт именно о рефакторинге и безопасной миграции, а не о прямом «переводе синтаксиса», который не учитывал бы контекст и архитектуру.
Почему Microsoft не переписывает Windows «одним нажатием»
При всём масштабе планов Microsoft подчёркивает: компания не собирается автоматически переписывать всю Windows с помощью ИИ. Старшие инженеры прямо говорят, что полного «пересобирания ОС ИИ» в планах нет.
Фокус — поэтапная миграция наиболее критичных и уязвимых участков кода на Rust. Это больше похоже на аккуратную хирургическую операцию, чем на тотальную замену: сначала переводятся отдельные компоненты и библиотеки, параллельно работают тесты, аудит и команды безопасности.
Что это означает для отрасли и бизнеса
Для технологической индустрии шаг Microsoft даёт несколько сигналов.
Во-первых, технический долг перестаёт восприниматься как неизбежный фон, который можно бесконечно компенсировать «заплатками»: даже крупнейшие игроки готовы к дорогим и сложным программам модернизации.
Во-вторых, ИИ начинает играть роль не только в создании нового кода, но и в системной переработке существующих систем. То, что раньше казалось неподъёмной задачей на годы, становится управляемым проектом при наличии инфраструктуры и чёткой методологии.
Параллели с автоматизацией в контент-маркетинге
Похожая логика просматривается и в контент-маркетинге. Компании работают сразу с несколькими площадками, публикуют десятки постов, адаптируют тексты под разные форматы и должны постоянно реагировать на изменения алгоритмов.
Если делать всё вручную, команда упирается в лимит времени и ресурсов. Здесь автоматизация работает по тем же принципам, что и в проекте Microsoft: рутинные, масштабируемые задачи берёт на себя ИИ, а стратегические решения остаются у людей.
Kineiro.ru строит работу именно так: использует ИИ для генерации и адаптации контента под разные платформы, планирования публикаций и анализа реакции аудитории, но тон голоса бренда, выбор ключевых тем и приоритеты остаются в зоне ответственности маркетолога или владельца бизнеса. В результате бизнес получает масштабируемую систему, не теряя аутентичности.
Вместо вывода: к какой «миграции» готовы вы
История Microsoft показывает, что даже глобальные экосистемы можно постепенно перестраивать, если разделить задачи между ИИ и человеком и выстроить правильную инфраструктуру. Если посмотреть на ваши продукты, процессы или коммуникации: какие «миллионы строк» в вашем бизнесе уже сейчас претендуют на автоматизацию, а какие решения вы принципиально хотите сохранить за собой?