Смена времен года на Земле оказывается куда менее предсказуемой, чем принято считать. Даже территории на одной широте могут жить по совершенно разным природным «календарям».
Опубликованное в журнале Nature исследование показало, что сезонные циклы растений резко различаются даже между географически близкими регионами. Анализ двух десятилетий спутниковых наблюдений выявил: в горах тропиков, засушливых зонах и районах со средиземноморским климатом начало и конец вегетационного периода могут расходиться на месяцы — несмотря на одинаковую широту.
Почему времена года на Земле меняются по-разному
Команда ученых под руководством эколога и аналитика данных Дрю Терасаки-Харт из CSIRO создала глобальную карту сезонных ритмов растительности. В ее основе — 20 лет спутниковых данных, фиксирующих отражение инфракрасного света растениями в течение года. Это позволяет точно отслеживать фазы роста.
- Оказалось: привычная схема «зима — весна — лето — осень» хорошо работает лишь в высоких широтах Европы и Северной Америки.
- В тропиках и засушливых регионах ключевую роль играют не температура, а доступность влаги и света.
- На горных склонах соседние долины могут иметь несинхронные циклы цветения и плодоношения, словно находятся в разных полушариях.
Один из наглядных примеров — Колумбия.
Кофейные плантации, разделенные всего одним горным хребтом и дневной поездкой на машине, могут давать урожай в совершенно разные сезоны. Именно эта «сезонная асинхронность», по мнению авторов, помогает объяснить не только аграрные особенности региона, но и его исключительное биологическое разнообразие.
- Разные ритмы жизни на малых расстояниях создают условия для эволюционного расхождения: растения и животные начинают размножаться в разное время, постепенно теряя генетическую связь.
Со временем это может приводить к появлению новых видов — особенно в тропических экосистемах, где биоразнообразие и так максимально высоко.
Авторы новой работы отмечают: такой взгляд на сезонность важен не только для экологии и эволюционной биологии.
Подобные исследования могут помочь точнее оценивать последствия изменения климата, планировать сельское хозяйство и даже прогнозировать распространение заболеваний, зависящих от природных циклов.