Директор по данным / вице-президент по данным vs директор по аналитике: в чем бизнес-разница ролей
В одном из недавних проектов клиент сформулировал запрос довольно просто:
«Нам нужен сильный директор по данным».
Но уже на этапе обсуждения стало ясно – речь идет не о классическом управлении data-функцией. Бизнес искал лидера, который сможет встроить аналитику в стратегию и логику масштабирования компании.
Именно в этот момент возникает развилка между директором (вице-президентом) по данным и директором по аналитике – позициями одного уровня, но с принципиально разным фокусом и масштабом влияния на бизнес.
В разговорах с бизнесом и кандидатами все чаще всплывает одна и та же мысль: аналитика больше не воспринимается как сервисная функция. В технологичных и быстрорастущих компаниях она постепенно становится частью стратегии и логики масштабирования.
На уровне директора по аналитике это уже не про отчеты и поддержку команд. Это про архитектуру решений, скорость принятия управленческих решений и то, как данные встроены в продукт и бизнес.
🔖Что мы все чаще видим на рынке
🔵Роль аналитики выходит на уровень группы компаний или высшего руководства – лидеру доверяют не только данные, но и формирование ключевых бизнес-вопросов, метрик успеха и решений на уровне всей организации.
🔵Senior data-лидеры ищут масштаб и реальное влияние, а не просто управление функцией: десятки рынков, разные группы стейкхолдеров, ответственность за продукт, рост и стратегию, а не «аналитику ради аналитики».
🔵Опыт построения и трансформации функции ценится выше стабильности – компании все чаще выбирают лидеров, способных стандартизировать аналитику, выстроить культуру экспериментов и сделать data частью ДНК бизнеса.
🔵Гибкость локации и высокий уровень доверия становятся обязательными для кандидатов такого уровня – фокус смещается от контроля к результату.
Именно в таком контексте у нас был один из недавних проектов. Мы закрывали позицию директора по аналитике для международной компании в сфере мобильности, где аналитика стала стратегическим ядром бизнеса, а не поддерживающей функцией.
🔵150 человек в подчинении: аналитики, BI и дата-инженеры.
🔵 Кандидаты только из топ-компаний: Delivery Hero, Just Eat, Uber, Wise.
🔵 И при этом – всего несколько потенциальных лидеров на рынке, готовых рассматривать новые вызовы.
Интересная деталь проекта – ставка клиента на удаленный формат и гибкость в момент, когда многие крупные игроки возвращают лидеров в офисы. Это стало ощутимым преимуществом на перегретом рынке и повлияло на интерес со стороны кандидатов.
Тренд 2025-2026: сильные data-лидеры ищут не просто следующий карьерный шаг, а вызов – возможность влиять на стратегию бизнеса через аналитику и машинное обучение.
Подробно почитать можно в нашем медихабе.
А как у вас в компании сегодня выстроена эта роль? Аналитика – это функция поддержки или стратегический партнер бизнеса, влияющий на решения и рост? Делитесь в комментариях.
#проНайм
