Российские специалисты представили систему, которая позволяет заранее оценивать вероятность развития профессиональных заболеваний у конкретного работника. Как сообщили в пресс-службе ПНИПУ, точность прогноза индивидуальных рисков достигает 89%.
Над проектом совместно работали учёные Пермского Политеха, управления Роспотребнадзора и Федерального научного центра медико-профилактических технологий. В основу легла адаптивная нейро-нечёткая сеть, способная анализировать неполные данные и находить нелинейные взаимосвязи между условиями труда и состоянием здоровья.
Старший преподаватель кафедры «Высшая математика» ПНИПУ Анна Савочкина пояснила, что ключевое отличие новой системы — переход от усреднённой оценки по группе к персональному прогнозу. Алгоритм показывает уникальный риск для конкретного человека и указывает, какие комбинации факторов — стаж, уровень шума и вибрации, результаты медосмотров — сильнее всего на него влияют.
Для обучения использовали архивные данные работников добывающей отрасли: около 175 тысяч показателей по условиям труда, медицинским анализам и уже поставленным диагнозам. На их основе программа формирует лингвистические описания факторов и рассчитывает персональный индекс риска в диапазоне от 0 до 1.
Проверка на группе бурильщиков шпур показала, что последующие медосмотры подтвердили наличие заболеваний у 87–89% работников, которых система заранее отнесла к зоне повышенного риска. Это позволяет врачам вовремя назначать профилактические мероприятия, а предприятиям — в первую очередь улучшать условия на наиболее проблемных рабочих местах.
Авторы отмечают, что разработка особенно важна в условиях дефицита кадров и старения населения. Чаще всего профессиональные заболевания фиксируются на угольных шахтах, в металлургии и авиастроении. По задумке создателей, систему можно адаптировать под разные отрасли и использовать для перехода от реакции на уже возникшие болезни к управлению профессиональным здоровьем работников, сообщает Жуковский.Life.
Читайте также: