Учёные представили концепцию «космическо-наземного гибкого ИИ» для будущих сетей 6G, в рамках которой спутники рассматриваются как важные элементы распределённой вычислительной инфраструктуры. По мере развития шестого поколения мобильной связи возрастает потребность в ИИ‑сервисах с низкими задержками и высокой пропускной способностью, в том числе в регионах, где развёртывание плотных наземных сетей затруднено.
Команда из Гонконгского университета и Университета Сидянь предлагает объединить технологии периферийного искусственного интеллекта (Edge AI) с интегрированными космическо-наземными сетями (SGIN). Разработанная ими схема должна компенсировать ограничения, вызванные быстрым движением спутников по орбите и ограниченными ресурсами каналов связи.
Предложенная архитектура основана на трёх взаимосвязанных подходах. Гибкое обучение использует орбитальное движение для распространения и синхронизации параметров ИИ‑моделей между различными регионами покрытия. Гибкий вывод предполагает совместную работу орбитальных и наземных узлов: части нейросети могут выполняться на спутнике, а другие — на земле, что помогает подстраиваться под текущие вычислительные возможности и требования к задержке.
Гибкая загрузка моделей отвечает за эффективную доставку и обновление ИИ‑моделей за счёт кэширования и миграции параметров между спутниками. Это позволяет снижать объём трафика и поддерживать актуальность моделей без постоянной загрузки полных версий с Земли.
Исследователи отдельно указывают на специфические трудности орбитальных вычислений: воздействие радиации, ограниченные запасы энергии на борту и необходимость высокой отказоустойчивости. В качестве ключевых задач они называют создание радиационно-стойких компонентов, разработку устойчивых к сбоям вычислительных схем и оптимизацию энергопотребления.
По оценке авторов, дальнейшая работа будет направлена на повышение энергоэффективности и безопасности гибкого ИИ. Используя предсказуемость орбит и распределение нагрузки между космическими и наземными элементами сети, такая система может стать одним из базовых инструментов формирования глобальной интеллектуальной инфраструктуры в эпоху 6G, сообщает new-science.ru.
Читайте также: