👽 Неопределённость как среда, а не проблема
Я периодически затрагиваю тему неопределённости в контексте реализации инновационных проектов. И дальше буду делать это ещё чаще – диссертацию на эту тему пишу, как-никак. Написать этот пост меня сподвиг текст, который с одной стороны показался мне удивительным, а с другой вполне объяснимым. В России действительно очень высокий процент тех, кто старается избегать неопределённости любой ценой, иногда даже в ущерб себе или проекту.
Неопределённость, конечно же, неприятна и иногда страшна, но именно в ней чаще всего и есть те возможности, которые как минимум позволяют держаться на плаву, а как максимум – быть впереди планеты всей. Так что неопределённости не нужно бояться – её просто нужно «уметь готовить».
Инновационная деятельность неразрывно связана с неопределённостью. В отличие от классического риска, которому можно присвоить вероятности исходов, неопределённость характеризуется фундаментальной непредсказуемостью будущего. Именно высокая степень неопределённости отличает инновационные проекты от рутинных операций, создавая серьёзные управленческие вызовы. По сути, управление инновациями во многом сводится к управлению неопределённостью.
И самый очевидный, интуитивно понятный и часто первый шаг здесь – попытка уменьшить её за счёт получения информации. Об этом блоке методов и поговорим сегодня.
1️⃣БЛОК. Методы снижения неопределённости (Uncertainty Reduction): как уменьшить саму неопределённость путём получения информации?
Смысл этого подхода простой: чем больше мы знаем, тем меньше пространства для неизвестного. Что же входит в этот блок?
🔘Сбор и анализ информации
Тут наша любимая патентная аналитика, а также маркетинговые исследования, опросы и другие аналитические инструменты, которые позволяют уточнять предположения и проверять гипотезы. Про это я ещё буду много писать, потому что подходы здесь достаточно универсальны и применимы в самых разных отраслях.
🔘Экспериментальная разработка и прототипирование
Итеративные циклы (например, lean), эксперименты и непрерывная интеграция эмпирических данных существенно снижают риски в инновационном процессе. Причём эксперименты можно и нужно проводить как с технической, так и с рыночной точки зрения. В сочетании с аналитикой это даёт сильный синергетический эффект при меньших суммарных затратах. Многие наши заказчики именно так и делают – и очень довольны таким подходом.
🔘Внутриорганизационное взаимодействие
Внутрифирменное и внутрикомандное взаимодействие и организационное обучение значительно уменьшают неопределённость инновационных проектов. Обмен экспертизой между R&D, маркетингом, производством и внешними партнёрами позволяет быстрее находить решения и закрывать информационные пробелы. Именно этот эффект мы, в том числе, даём вам ощутить во всей красе в нашей игре «Формула инноваций».
🔘Прогнозирование и сценарное планирование
Foresight, сценарии развития технологий и экономики, дорожные карты с опорой на экспертные и аналитические данные – использование этих методик обеспечивает перспективное планирование и снижает неопределённость. Особенно хорошо здесь работают технологические форсайты, которые строятся с учётом патентной аналитики – один из таких проектов мы, например, делали в этом году для Газпром нефти.
Успешные новаторы превращают неопределённость в приемлемый риск за счёт накопления знаний и опыта. Поэтому одна из основных задач новаторов – ежедневно работать над уменьшением неопределённости и повышением шансов на успех проектов. Собственно, над этим работаю и я, этим занимается и Проектный офис ФИПС с помощью патентной аналитики, да и вообще это очень интересная задача.
➡️Отсюда важный вывод: работу с неопределённостью нельзя сводить только к её снижению. Есть ещё два блока эффективных методов.
Если интересно – поставьте 🔥, расскажу подробно.
