На одном из российских нефтедобывающих предприятий впервые в стране внедрена система интеллектуального видеомониторинга, предназначенная для контроля ручных операций персонала. Разработка создана специалистами Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники и уже прошла испытания в реальных производственных условиях.
Система ориентирована на работу на автоматизированных станциях налива нефти. Поток с камер видеонаблюдения обрабатывается в режиме реального времени алгоритмами искусственного интеллекта, которые анализируют действия сотрудников и фиксируют отклонения от установленного технологического регламента.
Как работает система
ИИ-платформа построена на базе уже существующих систем видеонаблюдения и автоматической системы налива. Она не требует установки специализированных камер или полной модернизации инфраструктуры. Алгоритмы отслеживают ключевые ручные операции и при обнаружении потенциально опасных действий формируют предупреждения для персонала.
Дополнительно система автоматически создаёт короткие видеоролики — по 15 секунд до и после выявленного события. Это позволяет оператору быстро восстановить контекст и принять решение без длительного просмотра архивов.
Результаты первых месяцев эксплуатации
Как сообщил руководитель проекта, начальник отдела разработки и искусственного интеллекта Международной цифровой академии ТУСУРа Игорь Тикшаев, осенью 2025 года завершились промышленные испытания решения. По их итогам с компанией Ойлтим был заключён договор на приобретение и внедрение системы.
Уже в первый месяц эксплуатации ИИ выявил более 200 отклонений от действующих правил — от незначительных до потенциально критичных. Этот результат, по словам разработчиков, наглядно подтвердил практическую ценность технологии для повышения уровня промышленной безопасности.
Планы развития технологии
В перспективе систему планируется дополнить функцией автоматической блокировки подачи нефти при обнаружении опасных нарушений. Такой подход позволит не только информировать персонал, но и предотвращать аварийные ситуации без участия человека.
Разработчики также намерены расширять функциональность решения, адаптируя его для контроля других технологических объектов и операций с повышенным уровнем риска.
От лаборатории к промышленности
Демонстрационная версия системы доступна для ознакомления в Технопарке суверенных технологий. Проект реализуется в рамках программы Приоритет 2030 и входит в комплексную инициативу по созданию моделей и алгоритмов анализа больших данных для прогнозирования технологических сбоев и выявления аномалий в системах управления.
Автоматизация контроля ручных операций становится всё более востребованной в нефте- и газодобыче, где традиционный визуальный надзор не обеспечивает ни непрерывности, ни объективности. ИИ-системы, работающие в режиме 24/7, позволяют снизить влияние человеческого фактора и повысить общий уровень безопасности на опасных производственных объектах.
Интересна тема?
Подпишитесь на наши новости: Блог | Telegram | VK | Дзен
Продаете и покупаете промышленные товары, сырьё, материалы и оборудование? Ищем производителей и предпринимателей: Маркетплейс Первая Миля | Подробнее
Для обращений и предложений: info@cargo.sale / 8-800-3333-260