Главные новости ИИ и МЛ за сегодня.
✔️ OpenAI подняла маржинальность вычислений до 70% на фоне убытков от R&D.
Согласно внутренним финансовым отчетам, к октябрю 2025 года «вычислительная маржа» компании достигла 70%. Этот показатель, отражающий долю выручки, остающуюся после покрытия прямых затрат на работу моделей для пользователей, удвоился с начала 2024 года - тогда он составлял лишь 35%. Такая динамика указывает на успешную оптимизацию инфраструктуры инференса, что делает платных клиентов значительно рентабельнее.
Несмотря на техническую оптимизацию, компания остается глубоко убыточной. За первую половину 2025 года чистый убыток OpenAI составил $13,5 млрд, из которых $6,7 млрд пришлось на R&D и разработку новых моделей.
Тем не менее, бизнес-показатели продолжают расти: годовая выручка преодолела отметку в $12 млрд еще в июле, а к концу года аналитики прогнозируют выход на уровень $15–20 млрд.
✔️ Nvidia готовится начать поставки H200 в Китай в феврале.
Компания уведомила китайских партнеров о планах отгрузить первую партию H200 в середине февраля. По информации инсайдеров, Nvidia намерена использовать имеющиеся складские запасы, чтобы поставить от 40 до 80 тысяч чипов (примерно 5–10 тысяч модулей). Это реакция смягчение политики Вашингтона: экспорт флагманского железа разрешили при условии уплаты специального 25-процентного сбора.
Основным препятствием остается позиция Пекина. Правительство Китая пока не согласовало закупки H200, и без официального одобрения местных регуляторов сделка не состоится. Если же политический вопрос будет урегулирован, Nvidia планирует не ограничиваться разовой партией и открыть слоты для новых производственных заказов под китайский рынок уже во втором квартале 2026 года.
✔️ Z.ai выпустила GLM-4.7.
GLM-4.7 - обновление линейки моделей, оптимизированное для разработчиков. При размере в 358 млрд. параметров модель показала существенный прирост производительности в программировании, работе с терминалом и созданию чистого UI-кода (функция Vibe Coding). На SWE-bench Verified модель улучшила результат до 73.8%, а в тестах на сложное математическое рассуждение прирост составил более 12%.
Архитектурное новшество релиза — развитие механизмов мышления. Функция Preserved Thinking позволяет модели сохранять и переиспользовать CoT между репликами, а механизм Interleaved Thinking дает время на анализ перед каждым вызовом внешних инструментов.
GLM-4.7 уже доступна через API и на OpenRouter, а веса модели выложены на HuggingFace и ModelScope.
✔️ Anthropic Bloom: фреймворк для авто-тестирования поведенческих паттернов ИИ.
Инструмент кардинально упрощает процесс оценки безопасности моделей: вместо ручного написания тестов нужно просто описать искомое поведение (сикофанство, самосохранение или склонность к саботажу). На основе этого описания, Bloom автоматически генерирует сотни уникальных сценариев, симулирует диалоги с участием виртуальных пользователей и выносит вердикт о частоте и тяжести выявленных проявлений.
Фреймворк поддерживает интеграцию с W&B для трекинга и экспорт логов в формат Inspect. Вместе с релизом кода на GitHub компания опубликовала результаты проверки 16 моделей по 4 критическим категориям безопасности.
✔️Manus добавила функцию Design View.
Design View - интерфейс для редактирования графики в режиме point-and-click с сохранением исходной композиции и стиля. Дизайнеры могут менять цвета объектов, корректировать глубину сцены и исправлять текст прямо на холсте. Инструмент глубоко интегрирован в экосистему Manus: поддерживается редактирование презентаций, созданных Nano Banana Pro, а также доработка UI-элементов и иконок для мобильных приложений в реальном времени.
Функция уже доступна всем пользователям сервиса.
#news #ai #ml
