Стэнфордские исследователи показали, как искусственный интеллект может не просто помогать учёным, а фактически брать на себя роль научной группы. В публикации в Nature описана автономная система, где центральный агент AI PI («ИИ‑руководитель») управляет сетью виртуальных «учёных». Человек формулирует задачу — например, создать новую вакцинную платформу против COVID‑19, — дальше ИИ работает практически без вмешательства.
AI PI сам определяет, какие компетенции понадобятся, и запускает соответствующих агентов: одни анализируют структуру вирусных белков, другие подбирают оптимальные мишени для иммунного ответа, третьи просчитывают стабильность молекул. Встроенный «критик» постоянно оценивает промежуточные гипотезы, выявляет слабые места в дизайне и отбрасывает неудачные решения, тем самым экономя время и вычислительные ресурсы.
Каждый агент имеет доступ к реальным научным инструментам — от AlphaFold до биоинформатических пакетов, и может сам инициировать расчёты и запросы к базам данных. В результате такого распределённого поиска система за несколько дней предложила стратегию вакцины на основе нанотел — компактных фрагментов антител, способных крепко связываться с вирусом.
Лабораторная команда реализовала этот проект в «офлайне»: синтезированные по чертежам ИИ нанотела продемонстрировали эффективную нейтрализацию как ранних, так и более новых штаммов коронавируса. Авторы работы считают, что подобные ИИ‑оркестраторы могут резко ускорить разработку лекарств и вакцин, сократив месяцы человеческих обсуждений и проб. Ключевое преимущество — преодоление барьеров между дисциплинами: виртуальные специалисты по структуре белков, иммунологии и химии работают как единая команда, не ограниченная человеческим временем и вниманием, сообщает innovanews.ru.
Читайте также:
0