Каждый сельскохозяйственный сезон представляет собой цепочку взаимосвязанных операций: предпосевная обработка почвы, посев, уход за культурами, применение средств защиты, уборка и подготовка полей к следующему циклу. Планирование этого процесса требует одновременного учёта множества факторов — от биологии культур и погодных условий до состояния техники, доступности персонала и логистики между полями.
Особая сложность возникает в хозяйствах с большим земельным банком, когда работы необходимо вести параллельно на десятках и сотнях разнесённых полей при ограниченном количестве техники и механизаторов. Любое отклонение — нарушение агросроков, задержка операции или неверная загрузка сцепки — напрямую влияет на урожай и экономику сезона.
При таком масштабе ручное планирование перестаёт быть рабочим инструментом. Объём данных превышает возможности человека, количество взаимосвязей между операциями растёт, а любые изменения погоды, доступности техники или состояния полей требуют немедленной перестройки плана. Процесс становится трудоёмким, уязвимым к ошибкам и не поддаётся масштабированию.
Именно эту задачу решает один из элементов платформы АссистАгро, которую мы называем метаалгоритм планирования.
Он формализует принятие решений и устраняет субъективность, одинаково учитывая ценность операций, погодные окна, состояние почвы, логистические затраты, ограничения по технике и кадровые ресурсы. Результатом становится прозрачное и воспроизводимое планирование, где каждое действие имеет обоснование и логическую связь с агрономическими и производственными условиями.
Что такое метаалгоритм
Метаалгоритм — это специализированный алгоритм краткосрочного планирования полевых работ. Он ежедневно распределяет комплекты техники, агрегаты и персонал по операциям с учётом агросроков, состояния полей, погодных ограничений, местоположения техники и расстояний между объектами.
Его ключевая задача — обеспечить своевременное выполнение критичных операций, сократить простои и избыточные перегоны техники, сделав полевой сезон управляемым, предсказуемым и технологически устойчивым.
Принцип работы
В основе метаалгоритма лежит целевая функция — модель, оценивающая приоритетность каждой операции на конкретном поле и подбирающая оптимальную комбинацию ресурсов «машина – орудие – механизатор».
При расчётах учитываются:
- ценность операции и её влияние на результат выращивания культуры;
- штрафы за перегоны и смену орудий;
- технологические карты;
- производительность сцепок и возможные скорости выполнения работ;
- готовность поля с учётом погоды и данных осмотров;
- квалификация механизаторов и графики смен;
- технологические зависимости и допустимые интервалы между операциями.
Алгоритм перебирает множество допустимых комбинаций и выбирает конфигурацию, обеспечивающую максимальный совокупный эффект для хозяйства.
Входные данные
Для формирования ежедневного плана используются:
Технологии и техкарты
Операции по культурам, их последовательность, обязательные и относительные агросроки, ограничения и зависимости.
Поля
Контуры, группировки, почвенные характеристики, ограничения, состояние по результатам осмотров, уровень засорённости.
Техника и орудия
Допустимые сцепки, нормы выработки, производительность, фактическая доступность, скорость работы, статусы ТО.
Сотрудники
Расписания смен, категории допуска и уровень квалификации.
Погодные данные
Фактическая и прогнозная погода, температура, влажность, ограничения на въезд техники в поле.
Телеметрия и логистика
Геолокация техники и расстояния до полей.
Производственные события
Выполненные и запланированные операции, результаты агроосмотров.
На основе этих данных формируется детальный ежедневный план для каждой сцепки.
Модули системы
Алгоритм оперативного планирования (ОППР)
Формирует краткосрочный план полевых работ на ближайший производственный цикл, учитывая сотни параметров — от технологий и погоды до логистики и доступности ресурсов.
Алгоритм создания заданий на осмотр (ЗНО)
Автоматически формирует задания на агроосмотры на основе выполненных операций, состояния посевов, погодных факторов и технологических регламентов.
Алгоритм расчёта сходимости
Сравнивает план и фактическое выполнение по данным телеметрии, выявляет отклонения и помогает корректировать нормы и параметры расчётов.
Интерфейс конфигурации
Позволяет настраивать ценность операций, штрафы за перегоны, нормы выработки, требования к квалификации персонала и технологические зависимости.
Базы данных ОППР
Хранят входные параметры, справочники, версии расчётов, историю планов и фактические данные, обеспечивая прозрачность и воспроизводимость.
Файловое хранилище
Используется для хранения алгоритмических компонентов, конфигураций и контроля версий.
Интеграция с информационными системами
Работа метаалгоритма строится на взаимодействии с ключевыми ИТ-системами предприятия:
- Учётная система — источник нормативов, справочников и статусов.
- АссистАгро — мастер-платформа оперативных полевых данных: осмотры, задачи, погода, фактическое состояние полей.
- Телеметрические системы — данные о местоположении техники и логистике.
- Система управления расчётами (Apache Airflow) — автоматизация, мониторинг и логирование расчётных процессов.
В результате формируется единая цифровая среда без ручных разрывов между данными и расчётами.
Что получает пользователь
Пользователь работает с планом в удобном интерфейсе, где отображены сцепки, операции, поля, смены и объёмы работ. План можно оперативно корректировать и использовать для формирования плановых техопераций.
Алгоритм осмотров автоматически создаёт задачи с конкретными параметрами контроля и сроками, обеспечивая непрерывный мониторинг состояния полей.
План–факт и контроль качества
Сформированный план сохраняется и автоматически сопоставляется с фактическим выполнением. Это позволяет:
- поддерживать заданную точность планирования;
- выявлять узкие места в загрузке техники;
- корректировать справочники и нормы;
- работать с отклонениями в течение текущего сезона, а не постфактум.
Роль АссистАгро
АссистАгро аккумулирует ключевые полевые данные — осмотры, задачи, погоду и фактические операции. Эти данные используются метаалгоритмом при планировании, а СФОТ — при построении оптимальных маршрутов техники.
В связке с автопилотами формируется полный цифровой контур: от данных о поле — к планированию, выполнению и фиксации результата.
Ожидаемые эффекты
- рост доходности производственного портфеля на 5–10%;
- увеличение валового сбора на 2–5%;
- сокращение затрат на 5–10% за счёт оптимизации загрузки техники;
- дополнительная доходность 5–7% при оптимальной стратегии внесения удобрений.
При интеграции с долгосрочными моделями хозяйство управляет сезоном как системой взаимосвязанных решений.
Итог
Метаалгоритм переводит оперативное планирование полевых работ из субъективной практики в алгоритмическую систему. Полевой сезон перестаёт быть набором разрозненных операций и становится предсказуемым, управляемым проектом с измеримым экономическим эффектом.
Более подробно архитектуру решения, практические кейсы внедрения и результаты работы метаалгоритма мы разберём на конференции группы компаний «Геомир» 3 февраля в Москве. Регистрация уже открыта.