В России создали крупнейший в мире набор фотографий для обучения умных касс

Он предназначен для обучения систем компьютерного зрения, используемых в розничной торговле

Российским ученым удалось создать крупнейшую публичную базу данных с сотнями тысяч изображений. Она предназначена для обучения систем компьютерного зрения, используемых в розничной торговле.

Эта разработка отечественных специалистов значительно повысит точность распознавания упакованных фруктов и овощей в магазинах, сообщает агентство ТАСС.

В базе данных содержатся изображения 34 видов и 65 сортов фруктов и овощей, которые обычно встречаются в супермаркетах. Фотографии были сделаны с различных ракурсов в реальных магазинах.

Всего было собрано более 100 тысяч снимков, на которых запечатлено свыше 370 тысяч отдельных объектов в разных городах. Это самый большой набор данных такого рода в мире, который поможет торговым сетям снизить убытки из-за ошибок в идентификации весового товара и учете запасов.