«DAMA-DMBOK: Свод знаний по управлению данными. Второе издание»
"Во многих организациях убежденно говорят о желании извлечь максимальную выгоду из имеющихся в их распоряжении данных и стремятся к тому, чтобы делать всё возможное ради того, чтобы подняться на вершину золотой пирамиды управления данными, откуда открывается доступ к заветным передовым практикам (в частности, к извлечению данных (data mining), аналитике (analytics) и т. п.). Однако эта пирамида является лишь верхушкой сложной многоярусной структуры, возведенной на основательном фундаменте. Большинство организаций, увы, не могут позволить себе роскошь определить стратегию управления данными, прежде чем приступать к самому управлению. Вместо этого они выстраивают стратегию постепенно, в процессе практического управления данными, и делают это путем проб и ошибок в условиях, далеких от идеальных.
Предложенная Питером Айкеном рамочная структура использует функциональные области DMBOK для описания различных ситуаций, в которых оказываются многие организации. С ее помощью организация может определить оптимальный для себя путь вперед — к состоянию, в котором у руководителей появятся надежные данные и процессы, в полной мере соответствующие стратегическим целям организации и способствующие их реализации. Для этого многие организации совершают примерно одну и ту же последовательность шагов (см. рис. ПИРАМИДА).
Фаза 1. Организация покупает приложение с функциональной поддержкой возможностей системы управления базами данных. С этого момента она может приступить к моделированию/ проектированию, хранению и обеспечению безопасности данных (например, путем выборочного доступа сотрудников к различным категориям данных и функциям). Для обеспечения функционирования системы в существующей ИТ-среде и работы с имеющимися данными необходимо проработать вопросы интеграции и интероперабельности.
Фаза 2. Начав пользоваться приложением, в организации непременно столкнутся с проблемами качества имеющихся данных, и выяснится, что для его повышения не обойтись без надежных метаданных и логически стройной и непротиворечивой архитектуры данных. Именно они обеспечивают ясное понимание взаимодействия подсистем и обмена данными между ними.
Фаза 3. Для согласованного и дисциплинированного управления качеством данных, метаданными и архитектурой потребуется функция руководства данными, которая обеспечивает структурную поддержку работ по управлению данными. Руководство данными также позволит перейти к реализации стратегических инициатив, таких как управление документами и контентом, управление справочными и основными данными, ведение хранилищ данных и бизнес-аналитика, что и откроет возможность для перехода к продвинутым практикам управления данными.
Фаза 4. Организация в полной мере использует преимущества хорошо управляемых данных и расширяет возможности по осуществлению аналитической деятельности."
КУПИТЬ - 8,000 р.
*3 издание планируют доделать к 2027
#данные #bok #книга #сводзнаний #datamining #аналитика #управлениеданными
