2,75 миллиарда зданий в 3D, в декабре 2025 года у географов и урбанистов появилось новое «рентген-зрение»: GlobalBuildingAtlas — глобальная карта, где у каждого здания есть не только контур на плоскости, но и простая 3D‑форма с оценкой высоты. Масштаб звучит как фантастика, но цифры вполне земные: около 2,75 миллиарда построек, из них примерно 2,68 миллиарда (более 97%) представлены 3D‑моделями уровня LoD1. Это покрытие включает и мегаполисы, и сельские районы — там, где раньше часто были «белые пятна».
Кто это сделал, когда и где: исследовательская команда Технического университета Мюнхена (TUM) под руководством профессора Сяосян Чжу. Основа — спутниковые снимки за 2019 год, публикация — в журнале Earth System Science Data (2025). Данные и код выложены как открытые: их можно не только смотреть, но и использовать в исследованиях.
Что именно нарисовано на карте — и чего там нет
На карте нет «фасадов» и архитектурных украшений. LoD1 — это «коробка» здания: контур (building footprint) плюс высота. Такой формат специально грубый, зато его можно использовать в расчётах на уровне стран и континентов, не утонув в деталях.
Важно понимать границы:
— это продукт машинного обучения, ошибки возможны;
— высота — оценка, а не измерение рулеткой;
— мелкие постройки, навесы и сложные крыши иногда распознаются хуже;
— разные типы зданий (например, высотки и частный сектор) дают разную «видимость» для алгоритма.
Зачем так делать: наука почти никогда не нуждается в балконах и карнизах. Ей нужен объём, плотность, распределение, динамика — то, что влияет на людей, инфраструктуру и риски.
Чем эта база отличается от того, что было раньше
Раньше глобальные наборы данных чаще давали только 2D‑контуры — и с заметными «дырами» по миру. В пресс‑релизе TUM приводят ориентир: крупнейшая прежняя глобальная база содержала около 1,7 млрд зданий. Здесь заявлено больше 2,75 млрд — то есть плюс «ещё миллиард» построек, которые раньше просто не попадали в статистику.
Ещё одно отличие — детализация высот: карта высот строится с шагом 3×3 метра. Авторы подчёркивают, что это примерно в 30 раз более тонкая сетка, чем у прежних глобальных продуктов уровня 90 м, где целые кварталы могли сливаться в один пиксель.
Почему 2D‑карты «врут» без третьего измерения
Плоская карта отлично показывает, где стоят здания. Но она плохо отвечает на вопрос «сколько пространства на самом деле построено». Два района могут выглядеть одинаково плотными по контурам. А в реальности один — из многоэтажек, другой — из одноэтажных домов. На 2D‑статистике они почти близнецы, а по объёму и по нагрузке на городскую среду — разные вселенные.
Как это сделали: от спутника до 3D
Сначала берут глобальные спутниковые снимки (в проекте использовались данные PlanetScope) и ищут на них здания нейросетями — по характерным геометриям и текстурам. Так рождаются контуры зданий. Затем эти контуры «сшивают» с другими открытыми источниками (там, где они есть), чтобы повысить полноту и согласованность. Дальше оценивают высоту. Это самая сложная часть: высоту нельзя просто «увидеть» на обычном снимке. Поэтому строят карту высот и связывают её с контурами. На выходе — высота для каждого здания и 3D‑модель.
Какая точность: авторы показывают, что ошибки высоты различаются по регионам; в среднем по континентам приводятся диапазоны RMSE примерно от 1,5 до 8,9 метра. Для глобальной картины это много лучше, чем старые продукты грубого разрешения.
Зачем учёным 2,75 миллиарда зданий
3D‑карта зданий — это не «красивый глобус». У неё есть прикладные задачи.
Городское планирование. Когда вы знаете, где растёт строительный объём, проще планировать школы, поликлиники, дороги, водоснабжение. Контуры говорят «есть дома», объём говорит «сколько жилья и насколько оно концентрировано».
Климат и энергия. Площадь и высота зданий связаны с энергопотреблением, потребностью в отоплении/охлаждении и с городским «тепловым островом». Чем точнее «масса застройки», тем честнее модели спроса на энергию и оценка выбросов.
Риски катастроф. Наводнения, землетрясения, пожары — у всех сценариев есть общий вопрос: что стоит на территории и как оно устроено по высоте. 3D‑данные ускоряют оценку ущерба и помогают выбирать приоритеты защиты.
Социальные различия. Команда проекта предлагает индикатор building volume per capita — строительный объём на человека. Он подсвечивает места, где людей много, а построенного пространства на каждого мало. На плоских картах такие зоны часто «маскируются»: пятна застройки есть, а реального объёма недостаточно.
И ещё один «где пригодится»: по данным TUM, Немецкий центр авиации и космонавтики (DLR) рассматривает GlobalBuildingAtlas для задач International Charter: Space and Major Disasters — это практическое применение в контуре крупных ЧС.
Как посмотреть карту самому: быстрый маршрут
Как это выглядит по шагам:
- Приближайте масштаб: пока вы смотрите на континент, зданий «не видно» — их слишком много. На уровне города начинают подгружаться контуры и 3D‑«коробки».
- Перетаскивайте карту мышью, масштабируйте колёсиком/жестами. Если данные «не проявились» сразу, дайте странице несколько секунд: объёмы огромные, подгрузка может идти порциями.
- Если часть зданий не отображается, это не обязательно «пустота на карте». Авторы прямо предупреждают о перегрузке сервера: за несколько дней было почти 280 000 запросов, поэтому часть данных иногда не подгружается и «пропадает» с экрана.
А это не слежка?
GlobalBuildingAtlas опирается на спутниковые снимки среднего разрешения и выдаёт упрощённые модели. В TUM подчёркивают, что проект соответствует требованиям безопасности для спутниковых данных; по немецкому регламенту такие данные не считаются чувствительными из‑за разрешения выше 2,5 м.