Учебный пример и готовый материал (бонус - ссылка на презентацию) + анонс следующего воскресного выпуска с бонусом (реальный рабочий агент для работы с документацией)
Для кого этот гайд
Материал будет полезен, если вы:
- инженер или специалист, которому приходится доносить сложные идеи до руководства;
- работаете с техническими, регуляторными или риск-ориентированными темами;
- учитесь выстраивать аргументацию, а не просто «делать слайды»;
- интересуетесь ИИ, но хотите понимать его реальное место, а не рекламную версию.
Это не инструкция «как сделать красивую презентацию». Это гайд про логику, структуру и язык управления.
Что это за презентация
Презентация посвящена возможному использованию LLM (больших языковых моделей) в инженерной практике HVAC.
Важно сразу обозначить:
- презентация учебная;
- она не является коммерческим предложением;
- ИИ в ней не управляет оборудованием и не вмешивается в валидированные системы;
- весь материал построен вокруг идеи ограниченного, управляемого пилота.
Именно поэтому этот пример удобен для разбора: в нём много рамок, ограничений и ответственности — как в реальной управленческой практике.
Как устроена логика презентации
Я намеренно начну не со слайдов, а с логики.
1. Контекст
С чего начинается разговор:
- почему тема вообще поднимается;
- какие бизнес-риски и ограничения уже существуют;
- почему игнорировать вопрос — тоже решение (и тоже с последствиями).
2. Проблема
Что именно не работает в текущей модели:
- рост объёма документации;
- зависимость от отдельных специалистов;
- потери времени при инцидентах;
- риск ошибок и простоев.
Без эмоций. Только факты и наблюдения.
3. Практика и мировой опыт
Не «как у всех получится», а:
- где и в каком формате такие подходы пробуют;
- почему речь идёт именно о пилотах;
- какие сценарии считаются допустимыми.
4. Почему LLM
Не потому что «модно», а потому что:
- LLM работает с неструктурированной информацией;
- умеет учитывать контекст;
- используется как консультативный инструмент, а не как управляющая система.
5. Рамки и риски
Ключевой раздел для руководства:
- что ИИ не делает;
- где проходят границы ответственности;
- как обеспечивается соответствие регуляторным требованиям;
- почему предлагаемый подход безопаснее, чем может показаться на первый взгляд.
6. Решение
Чётко и без давления:
- ограниченный пилот;
- понятные параметры;
- измеримые KPI;
- точка выхода без обязательств.
Как использовать этот материал на практике
Вы можете применять эту презентацию:
- как учебный пример структуры управленческого разговора;
- как шаблон логики (а не содержания);
- как основу для собственных презентаций — не только про ИИ;
- как повод пересмотреть, как вы формулируете цели и аргументы.
Я сознательно не «прячу» слабые места и ограничения — в реальных презентациях они есть всегда.
Где здесь место ИИ (коротко)
ИИ в этом гайде — не герой.
Он:
- помогает уточнять формулировки;
- помогает проверять логику;
- помогает посмотреть на текст со стороны.
Но:
- цель задаёт человек;
- ответственность несёт человек;
- решения принимает человек.
Это важно проговаривать, особенно сейчас.
БОНУС: ссылка на презентацию ( https://disk.yandex.ru/i/hMjXzlh1-ElgoQ )
ОБЪЯВЛЕНИЕ-АНОНС: БЕСПЛАТНАЯ РАЗДАЧА АГЕНТА
28 декабря я запущу отдельный воскресный выпуск целиком про Agent-kiv: Document First-Contact Analyzer v1.0.
В этом выпуске будет:
- полная история создания агента;
- примеры его работы на реальных HVAC-документах;
- кейсы применения в инженерии, проектировании, управлении документацией;
- пошаговый гайд, как использовать агента для своих задач;
- и главное: агент будет доступен абсолютно бесплатно.
Это не пробная версия и не «урезанная» функциональность. Это полноценный инструмент, который вы сможете использовать в реальной работе с документами.
Что делает агент:
Загружаешь PDF с регламентом HVAC, протокол валидации, техпаспорт — агент читает весь документ целиком и показывает:
- опечатки и пропуски данных;
- логические ошибки и противоречия;
- устаревшую информацию;
- места, где не хватает пояснений;
- риски и потенциальные проблемы.
Как это помогает:
Когда ты подготавливаешь документацию для регуляторной проверки или для внутреннего использования, агент помогает убедиться, что всё понятно не только тебе, но и:
- регулятору (если документ будет отправлен в FDA/EMA);
- коллегам (если это рабочий регламент);
- самому себе спустя полгода (когда забудешь, почему это было написано так).
Почему я это делаю:
- Инженеры и специалисты должны иметь доступ к инструментам, которые экономят время и снижают риски ошибок.
- Я верю, что качество работы в отрасли растёт, когда специалисты имеют хорошие инструменты.
- Свободный доступ к агенту помогает мне получить обратную связь и улучшить его дальше.
Как не пропустить:
Следите за выпуском 28 декабря. Там будет всё: от подробного описания возможностей до готовой ссылки на агента, который вы сможете сразу начать использовать.
ВМЕСТО ЗАКЛЮЧЕНИЯ
Если вы чувствуете, что:
- информации вокруг ИИ много,
- ясности — мало,
- а работать и принимать решения всё равно нужно,
то начинать стоит не с инструментов, а с мышления и структуры.
Именно этому и посвящён мой воскресный выпуск: я учусь сам и делюсь тем, что действительно помогает в работе.
В следующих выпусках я продолжу разбирать как учебные, так и рабочие кейсы, показывать процессы изнутри и делиться с вами тем, чему научился сам.
Если вам близок такой формат подачи материала — подписывайтесь на канал. Буду признателен за конструктивные замечания и предложения по его развитию.
До встречи в следующий воскресный день на этой странице Дзена. Хорошего дня и продуктивного отдыха.