Найти в Дзене

Anthropic выложили The 2026 State of AI - Agents Report: свою аналитику по практике использования ИИ-агентов в корпоративном окружении

Over the past several months, AI agents have moved from experimental technology to infrastructure that enterprises use in production — так что есть что анализировать и обобщать, благо именно продукты на основе Claud активно используются в корпоративном секторе. Основные выводы такие: 1. ИИ-агенты уже вышли из стадии пилотов, а среди самых продвинутых agents are becoming part of the operating backbone 2. Агенты массово используются в разработке: 90% of organizations use AI for coding, with 86% deploying coding agents in production 3. На практике работают гибридные архитектуры: готовые агенты сочетаются с кастомными решениями. 4. Агенты работают далеко не только внутри ИТ-отделов или инженерных служб: Agents are becoming enterprise infrastructure. 5. Главные проблемы — не в самих агентах, а в их интеграции: the biggest blockers remain integration with existing systems, data, and change management. Впрочем, лучше читать целиком: дьявол, как обычно, в деталях, а путь к выводам интересней,

Anthropic выложили The 2026 State of AI - Agents Report: свою аналитику по практике использования ИИ-агентов в корпоративном окружении. Over the past several months, AI agents have moved from experimental technology to infrastructure that enterprises use in production — так что есть что анализировать и обобщать, благо именно продукты на основе Claud активно используются в корпоративном секторе.

Основные выводы такие:

1. ИИ-агенты уже вышли из стадии пилотов, а среди самых продвинутых agents are becoming part of the operating backbone

2. Агенты массово используются в разработке: 90% of organizations use AI for coding, with 86% deploying coding agents in production

3. На практике работают гибридные архитектуры: готовые агенты сочетаются с кастомными решениями.

4. Агенты работают далеко не только внутри ИТ-отделов или инженерных служб: Agents are becoming enterprise infrastructure.

5. Главные проблемы — не в самих агентах, а в их интеграции: the biggest blockers remain integration with existing systems, data, and change management.

Впрочем, лучше читать целиком: дьявол, как обычно, в деталях, а путь к выводам интересней, чем сами выводы.

https://media.licdn.com/dms/document/media/v2/D561FAQGFPBIzBS0Xmg/feedshare-document-pdf-analyzed/B56ZsNYFr2IcAY-/0/1765455980320?e=1766620800&v=beta&t=B4OKlCnxuBrAMP9yPLCK-0fYGDkclhZ1HCewSvvO0CI