Вместо борьбы, возмущений и стенаний — переход к куда более продуктивной фазе адаптации

Вместо борьбы, возмущений и стенаний — переход к куда более продуктивной фазе адаптации. Американский рынок труда обвешан всякой постоянно измеряемой статистикой, поэтому там вполне можно говорить о формировании достоверно наблюдаемых трендов. Один из них не вызывает сомнений: выпускникам стало сложней найти работу, в том числе и выпускникам ИТ-специальнойстей, которые недавно считались гарантией быстрого трудоустройства.

Автор статьи вместо любимого журналистами вопроса “кто виноват?” задался вопросом “что делать?” Ведь наряду с теми, кто по полгода мыкается рассылая резюме и бесплодно ходя по собесам, есть и те, кто выбирает из кучи полученных оферов самый привлекательный.

What does the rise of generative AI mean for early-career engineers?

Оказывается, что пострадали больше всего те, кто просто умеет как-то кодить: программисты, не дотягивающие до разработчиков, и не обладающие экспертизой в конкретной области (инфобез, аналитика и пр.).

В тех ролях, которые по сути своей легко автоматизируются, ИИ позволил эту самую автоматизацию реализовать и спрос на людей сократить. В тех же ролях, где ИИ усиливает компетенции человека, спрос на специалистов как раз вырос. Речь идет про тех, кто (как любит говорить Леша Комиссаров, частый мой публичный собеседник в последние месяцы), использует ИИ как когнитивный экзоскелет. Прикольно в тексте статьи видеть слова “Think about an exoskeleton that you could wear that allows you to lift 1,000 pounds” 🙂

Статья логично завершается разделом “Как должно измениться образование” — но тут последние пара-тройка лет показали, что там далеко не все в состоянии меняться.

https://spectrum.ieee.org/ai-effect-entry-level-jobs