Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене

Ученые МГУ и МФТИ создали честного оценщика искусства

Мир искусства всегда казался чем-то элитарным, закрытым и немного таинственным. Особенно когда дело доходит до денежного вопроса. Почему одна картина с «мазней» стоит миллионы, а красивый пейзаж неизвестного художника - копейки? До сегодняшнего дня ответ на этот вопрос знали только узкие специалисты-оценщики. И, будем честны, их мнение далеко не всегда было объективным. Но российская наука не стоит на месте. В 2025 году специалисты из двух ведущих вузов страны - МФТИ и МГУ - представили разработку, которая способна перевернуть арт-рынок. Они создали модель искусственного интеллекта, которая определяет стоимость картин точно, быстро и, главное, непредвзято. Давайте разберемся, как это работает и какую пользу может принести обычным людям, далеким от аукционов Сотбис. Любой, кто хоть раз пытался оценить или продать старинную вещь, знает, насколько это сложный процесс. Рынок искусства - это сфера, где царит субъективность. Кроме того, оценка - это долго. Специалисту нужно поднять архивы, и
Оглавление

Мир искусства всегда казался чем-то элитарным, закрытым и немного таинственным. Особенно когда дело доходит до денежного вопроса. Почему одна картина с «мазней» стоит миллионы, а красивый пейзаж неизвестного художника - копейки? До сегодняшнего дня ответ на этот вопрос знали только узкие специалисты-оценщики. И, будем честны, их мнение далеко не всегда было объективным.

Но российская наука не стоит на месте. В 2025 году специалисты из двух ведущих вузов страны - МФТИ и МГУ - представили разработку, которая способна перевернуть арт-рынок. Они создали модель искусственного интеллекта, которая определяет стоимость картин точно, быстро и, главное, непредвзято.

Давайте разберемся, как это работает и какую пользу может принести обычным людям, далеким от аукционов Сотбис.

Проблема «человеческого фактора»

Любой, кто хоть раз пытался оценить или продать старинную вещь, знает, насколько это сложный процесс. Рынок искусства - это сфера, где царит субъективность.

  • Один эксперт может не любить конкретный стиль.
  • Другой может быть в плохом настроении.
  • Третий может намеренно занизить цену, чтобы «свои» люди купили шедевр подешевле.

Кроме того, оценка - это долго. Специалисту нужно поднять архивы, изучить каталоги, сравнить цены. На это уходят дни, а иногда и недели. Все это делает рынок непрозрачным и рискованным для простого человека, который, например, получил в наследство коллекцию картин и не знает, что с ней делать.

Как работает «умный» оценщик?

Разработанная нашими учеными система лишена человеческих недостатков. Она не устает, не имеет личных предпочтений и ее невозможно подкупить. Процесс оценки происходит в два этапа, и занимает он всего несколько секунд.

Этап 1: Глаза системы
Сначала в дело вступают алгоритмы компьютерного зрения. Программа буквально «смотрит» на загруженное изображение картины. Она анализирует:

  • Художественный стиль (импрессионизм, реализм, авангард и т.д.).
  • Жанр произведения.
  • Технику исполнения (масло, акварель, графика).
  • Материалы, на которых написана работа.

Искусственный интеллект раскладывает изображение на тысячи составляющих, замечая детали, которые могут ускользнуть даже от опытного глаза.

Этап 2: Рыночный анализ
После того как система поняла,
что перед ней, она начинает вычислять, сколько это стоит. И здесь подключается мощная аналитика. Модель мгновенно сканирует огромные массивы данных о продажах похожих работ.

Учитываются десятки параметров:

  • Имя художника: насколько он известен, как часто его ищут в интернете, растет ли его популярность.
  • История выставок: выставлялась ли эта картина или другие работы автора в музеях.
  • Частные коллекции: есть ли работы этого мастера у известных коллекционеров.
  • Динамика цен: дорожали или дешевели подобные картины за последние 10-20 лет.
  • Размер полотна: да, габариты тоже имеют значение для цены.

В итоге система выдает конкретную цифру, подкрепленную подробным отчетом. Это не просто «я так вижу», это математически обоснованный вердикт.

Точность и перспективы

Многие спросят: может ли бездушная машина понять искусство? Оказывается, может, и очень неплохо.
Уже сейчас, на этапе тестирования, ошибка прогнозирования составляет
всего 9%. Для столь сложной и зыбкой материи, как искусство, это феноменальный результат. Даже живые эксперты часто ошибаются куда сильнее, давая разброс цен в разы.

Ученые подчеркивают: главная цель - исключить субъективизм. ИИ опирается только на факты и цифры.

Зачем это нам с вами?

Конечно, эта технология в первую очередь пригодится аукционным домам и галереям. Но для обычных граждан это тоже отличная новость.

  1. Защита от мошенничества. Если вы решите купить картину как инвестицию (а в наше нестабильное время искусство - хороший способ сбережения), вы сможете проверить ее реальную рыночную стоимость, не полагаясь на сладкие речи продавца.
  2. Оценка наследства. Часто на чердаках или дачах пылятся картины, о ценности которых мы не догадываемся. Быстрая и недорогая оценка через ИИ поможет понять, висит ли у вас на стене репродукция за 500 рублей или полотно ценой в автомобиль.
  3. Прозрачность. Технологии делают элитарные услуги доступными. Раньше, чтобы оценить картину, нужно было искать искусствоведа и платить ему немалые деньги. Скоро это можно будет сделать буквально с телефона.

Итог

Разработка МФТИ и МГУ - яркий пример того, как российские технологии проникают в самые консервативные сферы жизни. Искусственный интеллект не заменяет творчество, но он помогает навести порядок там, где раньше царил хаос мнений.

Теперь фраза «бесценное произведение искусства» останется лишь красивой метафорой. Для всего остального будет точный и честный расчет от отечественного ИИ.

Дзен показывает вам мои статьи не всегда. Чтобы гарантированно получать полезную и актуальную информацию и советы, подпишитесь на мой Телеграм.

Там я уже опубликовал список банковских предложений с подарками за оформление (деньги на счет, бесплатное обслуживание, скидки).

👉 Забрать бонусы и быть в курсе событий: https://t.me/diginomychannel

Наука
7 млн интересуются