Многие, да я сам ранее, пытался стать сильнее в аналитике через стэк инструментов. Мол, почему бы не выучить еще какое-то приложение, чтобы записать его в свое резюме.
На первый взгляд это звучит вполне разумно, логика железная: выучил Python, стал ценнее. Выучил Power BI, стал еще ценнее. Добавил Airflow, dbt и еще десяток букв - вообще красавчик.
И рынок эту логику постоянно подкрепляет. Вакансии выглядят как список покупок. Курсы тоже. Люди обсуждают, "в чем ты делаешь дашборды", а не "какие решения ты помог принять". Поэтому легко поверить, что аналитика - это про стек.
Но есть неприятная новость: инструменты дают только скорость.
А правильность дает опыт. И это совсем разные вещи.
Инструменты отвечают на вопрос "как", опыт отвечает на вопрос "что именно делать" 🎯
Инструмент - это способ сделать действие. Он отвечает на вопрос "как посчитать", "как построить график", "как автоматизировать".
А опыт отвечает на вопрос, который обычно сложнее и неприятнее: "а что мы вообще пытаемся понять".
Например, бизнес приходит и говорит: "Сделай дашборд по текучести". И начинающий аналитик начинает делать дашборд по текучести. Вроде все логично.
Опытный аналитик сначала спросит: а вы чего хотите - снизить увольнения? удержать ключевых? понять причины? сравнить подразделения? посчитать риск?
Потому что если просто "покрасить цифры" - вы получите красивый экран. А не решение.
И вот здесь и появляется разница. Не в Python. Не в BI. А в том, что один человек делает отчет, а другой делает управленческий инструмент 📊
Курсы учат кнопкам, но не учат реальности 🧩
Курсы полезны. Я вообще не против обучения и различных курсов, только за.
Тут проблема получается в другом: курсы почти всегда учат на стерильных данных и с нормальным запросом. А вот в жизни данные чаще всего не стерильные, а запрос чаще всего не нормальный.
Все данные обычно кривые, косые, а особенно ретро данные. Источники между собой не сходятся, метрики плавают и по срезам не разделяются, и вообще половина полей в таблице называется "Что-то древнее_2" 😅
Запрос от бизнеса звучит в формате: "необходимо просто понять, что происходит".
Вот тут инструменты не спасают. Тут уже спасает опыт. Потому что опыт - это когда ты видел, как метрики могут врать, как структура может меняется, как сезонность легко притворяется трендом, как один сегмент ломает весь вывод, и как руководство может прочитать график вообще не так, как ты его задумал ⚠️
И именно этого курсы не дают. Не потому что плохие. А потому что это нельзя выучить по видео. Это проживается.
Самые сильные аналитики часто используют простой стек ⚖️
Это выглядит парадоксально, но это правда.
Сильные аналитики иногда делают очень простые вещи. И не потому что не умеют сложнее, а просто потому что понимают, где сложность реально добавляет ценности в решении, а где она просто добавляет "ощущение умности".
Опытный аналитик может спокойно сказать, что-то типа: давайте не будем строить ML-модель, потому что нам сейчас важнее разобраться с определениями и сегментацией.
И это не про "откат назад". Это профессионализм, потому что сложная модель поверх кривой логики - это далеко от аналитики.
Инструменты стареют, опыт переносится 🔄
Инструменты меняются намного быстрее, чем кажется, а уж особенно в начинающуюся эру ИИ. Но даже без ИИ, лидеры BI рынка часто меняются или банально в разных компаниях разрешено использовать разное ПО.
Поэтому, если твоя ценность построена вокруг конкретного инструмента, ты будешь постоянно в позиции догоняющего.
А вот если твоя ценность построена вокруг опыта и мышления, тогда новый инструмент - это просто новый интерфейс, в котором ты реализуешь свой потенциал.
Это как с вождением. Можно изучить как ездить на одной конкретной модели машины. А можно научиться ездить и понимать в принципе как всё устроено. Второе полезнее 🚗
Бизнес покупает не стек, а снижение неопределенности 💼
Бизнесу в целом все равно, на чем ты посчитал. На екселе, на питоне, да хоть на калькуляторе. Ему важно, что он получит на выходе.
Как правило, компания покупает у аналитика две вещи:
- понимание, что происходит
- меньше шансов принять плохое решение
Можно идеально владеть всем стеком мира и при этом не помочь бизнесу ни на миллиметр, потому что выводы слабые. Или наоборот, можно на простых инструментах дать сильный инсайт, который реально меняет решение и экономит деньги компании, ее время и нервы ✅
И это опять не про технологии, это про опыт.
Итог 🎯
Инструменты важны, спору нет. Без них ты ничего не сделаешь.
Инструменты - это руки, а опыт - это голова.
Поэтому в долгую побеждают не те, у кого больше названий в резюме, а те, кто умеет разбираться в ситуации, чувствовать ограничения данных, задавать правильные вопросы и не делать выводы "на автомате".
А инструменты потом прикрутятся. Они всегда прикручиваются. 🔧
Я регулярно разбираю такие темы в своём Telegram-канале, если вам интересно глубже понимать аналитику и работать с данными, там регулярно выходят короткие заметки и практические примеры.