💙 Почему корпоративная транскрибация — это сложная инженерная задача, а «не прикрутить Whisper»
Со стороны кажется, что расшифровка встреч давно решена: загрузил запись совещания — получил текст. Но в корпоративной среде всё работает иначе. Конфиденциальные данные нельзя отправлять в публичные сервисы, встречи проходят в шумных переговорках, участники говорят одновременно, используют внутренние термины и сокращения, а итоговый результат должен подходить для протоколов, отчётов и дальнейшей работы.
В Таймлист мы прошли этот путь на практике и быстро поняли: качественная транскрибация — это не одна «умная модель», а целая инженерная система.
С какими сложностями мы столкнулись в реальных проектах:
💙 Безопасность и инфраструктура. Во многих компаниях решения должны работать внутри корпоративного контура, без передачи данных наружу, и при этом укладываться в ограничения по ресурсам.
💙 Качество аудио. Офисные шумы, эхо, несколько микрофонов, гибридные встречи — всё это сильно снижает точность без дополнительной обработки звука.
💙 Корпоративная лексика. Названия проектов, продуктов и аббревиатуры легко искажаются, из-за чего теряется смысл обсуждений.
💙 Несколько спикеров. На реальных совещаниях люди перебивают друг друга и говорят одновременно, что усложняет разделение реплик по участникам.
💙 Формат результата. Просто «полотно текста» — это ещё не продукт. Расшифровку нужно превратить в понятный и удобный рабочий документ.
Чтобы добиться нужного качества, мы дорабатывали модели под корпоративные данные, внедряли обработку аудио, настраивали разделение спикеров и превращали расшифровку в полноценный протокол — с таймкодами, логикой обсуждения и ключевыми моментами.
В статье мы подробно разобрали:
💙 как на самом деле работают системы транскрибации,
💙 почему универсального решения не существует,
💙 какие показатели качества важны в реальных проектах,
💙 и почему попытки «быстро собрать решение из готовых библиотек» чаще всего заканчиваются неудачей.
