ИИ — не универсальное быстрое решение всех проблем

ИИ — не универсальное быстрое решение всех проблем

В июле исследователи из MIT опубликовали исследование, которое стало одной из ключевых точек опоры для лагеря разочарования в ИИ. Его главный вывод звучал громко: ошеломляющие 95% компаний, попробовавших использовать ИИ, не обнаружили от него никакой ценности.

Это сильно расходится с прогнозом Сэма Альтмана: «Мы считаем, что в 2025 году можем увидеть, как первые ИИ-агенты “войдут в состав рабочей силы” и существенно изменят производительность компаний», — написал он в январе в своём личном блоге.

Однако в исследовании MIT часто упускают из виду один важный момент: критерий успеха у исследователей был довольно узким. Эти 95% неудач включают компании, которые пытались внедрить кастомные ИИ-системы, но спустя шесть месяцев так и не масштабировали их дальше пилотной стадии.

Это перекликается с наблюдением исследователя ИИ и инфлюенсера (а также автора термина vibe coding) Андрея Карпати: чат-боты превосходят среднего человека во множестве задач (например, в юридических консультациях, поиске багов или решении школьных задач по математике), но они не лучше эксперта-человека. По мнению Карпати, именно поэтому чат-боты стали популярны среди частных пользователей — они помогают неспециалистам с повседневными вопросами и задачами, — но при этом не перевернули экономику. А для этого им пришлось бы превзойти квалифицированных сотрудников в их работе.

В будущем это может измениться. Но пока не стоит удивляться тому, что ИИ не оказал того влияния на рынок труда, о котором говорили его сторонники. ИИ — не волшебная таблетка и не замена человеку.

Куда мы идём дальше?