Знаешь, что самое забавное в онбординге?
Почти любая компания уверена: “у нас всё просто, новенький быстро вольётся”. А потом новенький выходит — и внезапно оказывается, что “влиться” это не про желание, а про понятные правила.
Картина обычно такая.
Первый день. Новому сотруднику говорят:
“Вот чаты, вот папка, вот документы. Если что — спрашивай”.
И он начинает спрашивать. Потому что ему надо работать, а не угадывать.
❔ «А как у нас принято отвечать клиентам?»
❔ «А если клиент злится — что писать, чтобы не разнести ситуацию?»
❔ «А кому можно передать сложный вопрос?»
❔ «А это куда записывать, чтобы потом не ругались?»
И вот здесь начинается бытовая правда:
- наставник отвлекается каждые десять минут,
- руководитель раздражается, потому что “ну почему так долго”,
- новичок боится ошибиться и спрашивает ещё больше.
Почему так происходит? Да потому что онбординг часто устроен как “держи материалы”, а не “держи путь”.
Материалов много. Путь отсутствует.
А ещё потому что документы у многих… ну, скажем мягко, написаны так, будто их будет читать самый терпеливый человек в мире. А новичок — не терпеливый. Он просто хочет сделать задачу нормально и не получить по голове.
Теперь про AI. Может ли он полностью подготовить сотрудника?
Я бы не обещал. Человек становится уверенным, когда он делает работу и получает обратную связь.
Но AI может сильно упростить жизнь всем троим: новичку, наставнику и руководителю.
Самый рабочий вариант, который я вижу, выглядит очень просто:
Сначала руководитель (или HR) говорит себе правду: “что значит, что человек уже готов?”
Не “разобрался”, а “умеет”. Например:
- умеет ответить на типовые вопросы,
- понимает, когда нужно передать старшему,
- правильно оформляет в системе,
- не обещает того, чего компания не делает.
Потом собираем короткие подсказки “под роль”. Не всё подряд, а то, что нужно в первые недели:
- примеры ответов,
- несколько правил “как у нас принято”,
- типичные ошибки (и почему они опасны).
Дальше AI ведёт новичка по дням. Не “вот папка — удачи”, а:
“сегодня — про общение с клиентами”, “завтра — про оформление”, “послезавтра — про сложные случаи”.
После каждого маленького кусочка — задание. По сути тренировка.
Потому что читать — это одно, а написать нормальный ответ клиенту — совсем другое.
А потом мини-экзамен: несколько жизненных ситуаций.
Не тест “угадай”, а “что ты ответишь” или “что ты сделаешь первым шагом”.
И если новичок путается — AI подключает наставника. Но важно: не просто “помогите”, а с контекстом. Наставник видит, где именно новичок ошибся.
Пример прям совсем бытовой.
Новичок — менеджер поддержки.
AI пишет: “клиент: ‘Вы меня игнорируете!’ — ответь”.
Новичок: “извините, сейчас уточню”.
AI: “нормально, но добавь конкретику: что делаешь + когда вернёшься + следующий шаг”.
Потом ещё 2–3 похожих кейса как мини-экзамен. Если новичок в двух случаях “наобещал лишнего” — подключается наставник.
Зачем всё это?
Потому что у новичка появляется ощущение: “я понимаю, что делать”.
У наставника появляется тишина (хотя бы иногда).
А у руководителя появляется понятная картинка, а не гадание “он старается или буксует”.
Есть один важный нюанс. Если внутри компании нет единого стандарта (“у каждого свой вариант, как правильно”) — AI сначала будет повторять этот бардак. Так что иногда самое полезное в онбординге с AI — это то, что он вскрывает: “ребята, у вас правила не собраны”.
👍/👎 — вы бы доверили AI принимать у новичка такие мини-экзамены, если наставник всё равно остаётся рядом и подключается в сложных местах?