Год заканчивается — самое время собрать нормальную «картинку» по ИИ за 2025, без гаданий на кофейной гуще.
Наткнулся на отчет FirstMark Capital (их MAD Landscape). Там есть PDF и интерактивная версия
Главные тренды простым языком:
🧠 Reasoning + RL: модели реально «думают» перед ответом (DeepSeek R1, o-серия OpenAI) — меньше угадайки, больше логики.
🛠 Vibe coding: говоришь задачу — агент сам находит файлы, правит код, предлагает решение (Cursor, Windsurf, Claude Code). Ты больше “рулишь”, чем печатаешь.
🎥 Мультимодальность 2.0: видео (Veo3, Sora) и голос (ElevenLabs) стали рабочими инструментами, плюс real-time агенты.
📱 Локальный ИИ: NPU тащит часть задач на устройство — быстрее и приватнее, меньше зависимости от облака.
🎈 Пузырь: оценки космос, риск есть. Но хайп строит фундамент: дата-центры, железо, энергия, софт.
🚀 Дистрибуция > технология: побеждают те, кто встроился в браузер/IDE/CRM, а не просто “самые умные”.
💰 Оплата за результат: не “доступ к ИИ”, а “закрытый тикет/сделанная задача” (outcome-based).
🤝 Консолидация + talent wars: гиганты скупают команды, а дата-стек сливается в крупные платформы.
🇨🇳 Китай строит параллельный стек: от чипов (Huawei Ascend) до моделей (DeepSeek, Qwen3).
⚡️ Энергия — узкое горлышко: важнее не GPU, а электричество и мегаваттные контракты.
🏛 Суверенный ИИ: государства требуют локальное хранение данных и обучение “на своей земле”.
🧩 Данные + ИИ схлопываются: управление хранением, поиском, безопасностью и контролем — в одном контуре.
🛡 Энтерпрайз тормозит демо-магии: нужны аудит, безопасность, guardrails — иначе в прод не пустят.
🧨 Риск платформ: лаборатории идут в приложения и конкурируют со стартапами “на своих же моделях”.
🌗 Open source выживает гибридно: open где можно, закрытое где нужно качество.
Итог: 2026 будет годом не “у кого умнее модель”, а “у кого ИИ встроен в работу так, что им пользуются каждый день — и это дает измеримый результат”.
Обо мне | Обучение
