Найти в Дзене
Страна Росатом

ИИ ускоряет науку: как нейросети помогают делать открытия

Искусственный интеллект (ИИ) уже не просто расширяет горизонты фундаментальных исследований, а напрямую влияет на их качество и скорость. ▪️Что в медицине? Google Research представил два инструмента, способных повысить точность и скорость анализа геномных данных в онкологии: ИИ-платформу DeepSomatic для выявления мутаций и нейронную модель Cell2Sentence-Scale 27B для анализа поведения раковых клеток. DeepSomatic умеет обнаруживать даже редкие мутации, точность детекции достигает 98%. Cell2Sentence-Scale 27B с 27 млрд параметров изучает взаимодействие генов и белков. ▪️А в астрономии? После запуска космического телескопа «Джеймс Уэбб» ученые обнаружили, что интерферометр с маскировкой апертуры (AMI) получал размытые изображения. Выяснилось, что качество снимков снижают едва заметные электронные искажения в инфракрасном детекторе. Подобная проблема была и у телескопа «Хаббл». Система AMIGO помогла вычесть размытие из данных, чтобы скорректировать изображения. ▪️Как дела с экологией? Томс

Искусственный интеллект (ИИ) уже не просто расширяет горизонты фундаментальных исследований, а напрямую влияет на их качество и скорость.

▪️Что в медицине?

Google Research представил два инструмента, способных повысить точность и скорость анализа геномных данных в онкологии: ИИ-платформу DeepSomatic для выявления мутаций и нейронную модель Cell2Sentence-Scale 27B для анализа поведения раковых клеток. DeepSomatic умеет обнаруживать даже редкие мутации, точность детекции достигает 98%. Cell2Sentence-Scale 27B с 27 млрд параметров изучает взаимодействие генов и белков.

▪️А в астрономии?

После запуска космического телескопа «Джеймс Уэбб» ученые обнаружили, что интерферометр с маскировкой апертуры (AMI) получал размытые изображения. Выяснилось, что качество снимков снижают едва заметные электронные искажения в инфракрасном детекторе. Подобная проблема была и у телескопа «Хаббл». Система AMIGO помогла вычесть размытие из данных, чтобы скорректировать изображения.

▪️Как дела с экологией?

Томский государственный университет и Сибирский центр изучения искусственного интеллекта и цифровых технологий представили новый подход к учету редких животных в России. Некоторые группы зачастую не попадали в статистику. Сейчас алгоритмы определяют животных на изображениях и различают виды по снимкам фотоловушек. Раньше на анализ съемки уходили недели, сейчас базовые выводы ИИ можно получить за несколько часов.

Подробнее читайте на сайте «СР»: https://strana-rosatom.ru/2025/12/10/ii-uskoryaet-nauku-kak-nejroseti-pomog/

Наука
7 млн интересуются