Первая часть была здесь
2️⃣ Переход от традиционного SEO к GEO (Generative Engine Optimization)
Вы удивитесь, но оптимизация контента под ИИ системы имеет самое прямое отношение к тому, чтобы было в Части 1. Хотя кажется, что там было о приземленном и в чем-то прошлом, а сегодня о далеком будущем.
GEO (Generative Engine Optimization) — оптимизации контента и технических решений для видимости в ответах генеративных ИИ-систем. В отличие от традиционного SEO, где цель — попасть в топ поисковой выдачи, GEO фокусируется на том, чтобы контент использовался ИИ для генерации ответов.
Мы все слышали, что кто-то где-то уже использует ИИ агенты, чтобы подобрать одежду, выбрать технику или записаться к парикмахеру. И это не казалось бы реальностью, если бы при разборе ниши игровых клавиатур я в отзывах не обнаружила покупателя, которому товар подобрал Grok. Будущее уже наступило.
На самом деле очень удобно, когда не нужно перелопачивать огромное количество карточек, которые так и норовят продать тебе что-нибудь ненужное. А вместо этого дать задание беспристрастному обученному ИИ, который знает твои размеры, гардероб, особенности кожи и волос. Еще и самый дешевый вариант найдет. Удобно. Но кажется, что массовым это не будет еще долго.
Посмотрела интервью c Михаилом Сливинским из Яндекса. Его мнение - серьезный сдвиг и переход к массовому использованию ИИ агентов может быть уже в 2026 году. И я согласна - такое может быть. Достаточно появиться доступному массовому ИИ агенту, который не нужно настраивать самому. Примерно как было с ChatGpt - технология существовала много лет, компании развивали свои ИИ, но массово люди это не использовали. Пока не Open AI не сделал удобный интерфейс. И жизнь разделилась на до и после. А с ИИ агентами намного проще, и это не то, что меняет сознание.
На скрине прогноз от Semrush - в 2028 году традиционный поисковый трафик сравняется с трафиком из ИИ. Но произойти это может и раньше.
Давайте на пальцах - что может измениться на маркетплейсах? Простая аналогия - не так и давно люди ездили в торговые центры в выходные с большим удовольствием, это было развлечением и семейным досугом. Надоело. Теперь торговые центры постепенно пустеют, а закупка продуктов перетекает из гипермаркетов в магазины у дома, жесткие дискаунтеры и онлайн. То же и с МП - это только кажется, что люди приходят и будут приходить на МП за счастьем и развлечением. Со временем надоест, и из досуга перейдет в рутинный процесс. Который прекрасно возьмет на себя ИИ - мы сможем или выбирать из нескольких подходящих вариантов, или полностью делегировать покупку.
"Детский мир" уже проверил свою видимость в генерациях самых популярных ИИ. И выяснил, что в категории детских смесей для кормления у ВБ и Озон видимость для ИИ примерно одинаковая, но сам Детский мир им не так сильно и уступает. Например, видимость ВБ и Озон в Deepseek - по 34-35%, а у Детского мира - 28%. То есть когда кто-то попросит Deepseek найти детскую смесь, ИИ предложит примерно с равной вероятностью товар из ВБ, Озон или Детского мира. В целом у любого специализированного интернет-магазина появляются хорошие шансы на трафик из рекомендаций ИИ.
SEO-компании уже подсуетились и проводят конференции по GEO, добавляют новые услуги. Я посмотрела материалы докладов. Что в сухом остатке? Что нужно делать, чтобы быть в ответах ИИ?
Если отбросить всю мишуру, то это 2 слова. Экспертность и доверие.
В чем принципиальное отличие GEO от SEO? На самом деле, базовые принципы похожи. Но GEO означает появление в самом ответе ИИ, а не место в каком-то ТОПе (представьте - CTR не будет!). И обычное SEO любит вхождения, а генеративные модели - контент, который хорошо организован, легко поддается анализу и насыщен смыслом (а не просто ключевыми словами). То есть GEO уважает экспертность в какой-то узкой области. На примере МП это означает качественную проработанную карточку без воды и с четкими смыслами.
Также будут учитываться конверсии. Если ИИ рекомендует какой-то источник/площадку/товар, и пользователь доволен, то будет рекомендовать чаще. Рекомендует вашу карточку на ВБ, а покупатель покупает - значит можно и другим рекомендовать. Конверсии в чистом виде, только без привычного CTR.
Про доверие. Яндекс и Гугл уже очень давно анализируют не только релевантность и внешние ссылки на сайт. Главные факторы ранжирования у поисковиков - поведенческие (конверсии) и авторитетность/доверие. Если ваша компания имеет аккаунт и много хороших отзывов в Яндекс.Бизнес - уже можно доверять. Учитывается, кто автор статей на вашем сайте, насколько эти люди авторитетны. И многое другое. На МП за это отвечают отзывы и рейтинги, не только карточки, но и селлера. Но ИИ не составит труда найти ваш сайт, соцсети, отзовики и другие следы в интернете, а потом решить, можно ли вам доверять.
Получается, что видимость в ИИ получат те, кто является экспертом в своем товаре и может это доказать. То есть те, кто глубоко и профессионально работает в узких нишах.
Это как раньше хорошего дизайнера искали в крупных ТОПовых компаниях. А сейчас легко найти узких специалистов, которые умеют в интернете показать свою экспертность и вызывают доверие.
И чтобы закольцевать с частью 1, добавлю - поиск на МП тоже работает на основе ИИ. А персонализация - простейший (пока даже примитивный) аналог запроса ИИ агенту. Но развивается всё в ту же сторону. Поэтому и стало хорошо работать нишевание и специализация.
Больше полезных материалов о карточках, конверсии, SEO, воронках на маркетплейсах читайте в Телеграм канале 20 тысяч часов Екома.