ИИ в медицине давно уже не про «робот-хирург где-то там в будущем», а про очень приземлённые штуки: меньше бумажек, быстрее диагноз, врач не выжат как лимон к обеду, а пациенту не надо гуглить симптомы на форумах «я уже умираю или ещё можно чай попить». Ниже собрал сервисы, которые спокойно и буднично двигают медицину в сторону адекватного, а не фантастического будущего.
Наш TG: https://t.me/n_seti (НЕЙРОСИЛА)
Поехали смотреть, как там у нас ии в медицине живёт и поживает.
Ada – умный «первый врач» в телефоне
Ada – это такой цифровой друг, который не ставит диагнозы по фотографии родинки, а аккуратно расспрашивает тебя о симптомах и ведёт по клиническим сценариям. На основе большой медбиблиотеки и алгоритмов она подсказывает, что может быть не так, на что обратить внимание и когда уже пора не геройствовать, а топать к живому доктору.
Фишка Ada в том, что у них огромная медицинская библиотека, написанная врачами нормальным человеческим языком, без «острых респираторных состояний с бла-бла-бла». Вместо этого: понятные объяснения, что с тобой может происходить, какие симптомы тревожные, а где можно обойтись тёпленьким чаем и наблюдением. Для клиник это ещё и способ выстроить более умный триеж: не гонять всех подряд по врачам, а фильтровать потоки пациентов заранее.
Для обычного человека Ada – не замена врачу, а фильтр от панических гугл-запросов ночами. Ты отвечаешь на вопросы, система выдаёт возможные варианты и дальше уже решаешь: продолжаешь жизнь спокойно или идёшь к специалисту, но уже более подготовленным, а не «доктор, у меня всё болииит, вот прям всё».
Infermedica – умный сортировщик пациентов
Infermedica работает чуть глубже и серьёзнее, это уже история про «инфраструктуру для клиник и страховых», а не просто приложенька для самооценки состояния. Их ИИ помогает на этапе первичного опроса пациента (triage), даёт рекомендации, куда его лучше направить, и всё это с кучей галочек по безопасности, сертификации и защите данных.
У них миллионы проведённых «health checkups», тысячи часов медицинской валидации, сертификация как медизделия в ЕС, ISO по качеству и информационной безопасности – вот эта вся скучная бумажная красота, которая, по факту, решает, будут ли систему реально использовать в больничках, а не только в презентациях. Короче, не самопальный ботик, а взрослый медицинский продукт.
Для клиник Infermedica – способ разгрузить регистратуру и врачей: пациенты не просто «приходят и что-то рассказывают», а проходят через умный опросник, где ИИ помогает вытащить важные детали. В итоге врач тратит меньше времени на сбор анамнеза, быстрее понимает, что к чему, и не утопает в одинаковых типовых визитах «температура, кашель, три дня». Пациентушке – меньше ожидания и чуть больше ощущения, что его не гоняют по кабинетам без смысла.
Merative – большие данные встречают медицину
Merative – это уже прям тяжёлая артиллерия из мира «данные, аналитика, госуслуги, страховки, клинические решения, исследования, социальные сервисы». Они работают с огромными массивами медданных и помогают больницам, государству и фарме принимать решения не на уровне «мне так кажется», а опираясь на аналитику и предсказательные модели.
Сценариев куча: оптимизация соцподдержки и медпрограмм, клинические решения для врачей, ускорение клинических исследований, управление изображениями (PACS, VNA), экономия денежныхки на админке и автоматизация всякой бюрократии. То есть это тот слой, который пациенты обычно не видят, но который сильно влияет на то, как быстро и качественно им окажут помощь.
Самое интересное в Merative – это подход «чистые данные + проверенная аналитика». Когда у тебя не просто большая база, а нормально вычищенная и структурированная инфа, то ИИ перестаёт быть «магией» и превращается в рабочий инструмент: можно выявлять паттерны, улучшать маршрутизацию пациентов, прогнозировать риски и не ждать по 10 лет, чтобы понять, как лекарство влияет, например, на беременных (да, у них как раз есть такие кейсы).
DeepScribe – ИИ‑писарь, который спасает нервы врачам
Если вы когда-нибудь видели, как врач после смены допечатывает истории болезней до ночи, то DeepScribe – это как раз про «ребята, давайте перестанем убивать докторов бумажной работонькой». Это «ambient AI» – система, которая слушает живой диалог врача и пациента и сама превращает его в структурированные медицинские записи.
Они делают сразу несколько штук: расшифровка разговора, автозаполнение карточки, предварительное кодирование для биллинга, подсказки по качеству документации. Плюс – очень гибкая настройка стиля под конкретного врача, так что заметки не превращаются в одинаковый роботизированный текст, а сохраняют индивидуальные формулировки. Для онкологии у них есть специальные модели, заточенные под длинное, сложное, многолетнее ведение пациента.
Интеграция с популярными EHR, сертификации по безопасности, истории от врачей в духе «мы вернули себе пару часов в день» – да, это уже реальный рабочий инструмент, а не демка. Для системы здравоохранения всё это превращается в понятный профит: меньше выгорания, выше качество документации, нормальная аналитика по клиническим данным. И да, пациенту тоже приятнее, когда на него смотрят, а не только в монитор тыкают.
PathAI – ИИ в патологии и точной медицине
PathAI копает в одну из самых сложных и важных зон – цифровую патологию. Это когда гистологические препараты оцифровываются, а дальше ИИ помогает патологоанатомам искать паттерны, оценивать биомаркеры и ускорять рутину. У них есть платформа AISight – облачная система для управления изображениями, кейсами и для запуска AI‑моделей поверх всего этого добра.
Здесь ИИ в медицине не просто про «ускорить», а про точность и воспроизводимость. Патологи остаются в центре процесса, но получают в руки набор алгоритмов, которые помогают замечать микродетали, стабилизировать качество диагностики и давать фарме инструменты для более тонких клинических исследований и разработки лекарств. Не зря крупнейшие биофарма-компании активно с ними работают.
Плюс у PathAI есть своя сеть сертифицированных патологоанатомов, которые помогают размечать данные и валидировать модели. Это не теории из академических статей, а живые рабочие пайплайны: цифровой слайд заезжает в систему, ИИ прогоняет анализ, патологоанатом проверяет и дополняет, а в итоге мы получаем базу знаний, которая делает диагностику точнее и доступнее.
Если хочется копнуть тему «ии в медицине» не только по этим сервисам, а вообще по нейро‑инструментам для здоровья, загляните в раздел «Здоровье» в каталоге: https://ailibri.com/healthcare/ – там я собрал кучу сервисов для пациентов, врачей и клиник, от самооценки симптомов до анализа снимков. А за живыми разборчиками, новинками и периодическими «ну что вы опять наделали, айтишечки» залетайте в наш канал https://t.me/n_seti – там всё самое вкусненькое про нейросети в медицине и не только.