ИИ-агенты - это уже не просто модная фишка, а вполне рабочий инструмент. Если раньше нейросети умели только отвечать на вопросики в чате, то сейчас они реально могут сами делать дела: анализировать, планировать, вызывать нужные API и доводить задачу до конца. Короче, из пассивных помощников они превратились в активных исполнителей.
А вот мой телеграм канал: https://t.me/n_seti (НЕЙРОСИЛА)
Разбираемся, кто сейчас лучше всех справляется с этой работонькой и где можно попробовать таких агентов уже сегодня.
Что такое ИИ-агент?
Простыми словами: ии агент - это программка, которая сама понимает цель, разбивает её на шаги, выполняет их и при необходимости корректирует план по ходу дела. Отличие от обычного бота или классической нейросети - в автономности и способности действовать проактивно. Обычная модель ждёт, когда ты её спросишь. Агент сам инициирует цепочку действий, пока не достигнет результата.
Агентская петля - это когда система сама решает, какой следующий шаг нужен, вызывает инструмент (например, поисковик или API), добавляет результат в контекст и повторяет всё снова, пока задача не закроется. Workflow можно прописать заранее - агент же планирует сам на основе промежуточных результатов.
Deep Research
Deep Research - это, пожалуй, самый яркий пример агента-исследователя. Он умеет проводить многоэтапный анализ по заданной теме: сам формулирует план, ищет десятки источников, читает документы, сравнивает факты и в конце выдаёт структурированный отчёт в PDF.
Внутри работает целый ансамбль моделей и инструментов - движки поиска, упаковщики отчётов и так далее. Среда - это весь интернет плюс файлы пользователя, которые можно подгрузить. Ядро рассуждений - мощные LLM типа GPT или Gemini.
Deep Research встроен в ChatGPT, Gemini, Perplexity, Grok и Gigachat. Где-то это платная опция, но если нужен реально качественный результат, лучше брать платный вариант в ChatGPT - там он работает наиболее надёжно. Использовать его можно для исследования рынков, сравнения конкурентов, изучения площадок или диагностики коммуникационных каналов.
Manus
Manus - это мультиагентная система нового поколения на базе Claude. Она умеет создавать сайты, писать код, копаться в интернете и даже обходить капчи. Фишка в том, что Manus использует сразу несколько LLM-моделей, браузер с доступом в интернет, интерпретаторы Python и Node, генератор диаграмм и другие инструменты.
Все шаги по достижению цели показываются онлайн - можно следить, как агент думает и что делает. Выстраивает инструкцию сам себе, без дополнительных корректировок.
Базовый тариф стартует от 19 долларов в месяц. На старте даётся 1000 кредитов для пробы. Manus выкладывает много примеров кейсов от юзеров - по задачам продуктивности, контента, образования, работы с данными.
Genspark (Super Agent)
Genspark - это агент-секретарь широкого профиля. Он может запланировать поездку, забронировать столик в ресторане, создать презентацию или видео, накодить что-нибудь или обработать таблицу на 500 строк.
Агент работает сразу с несколькими мощными нейронками: GPT-4o, o1, Claude, Gemini, DeepSeek для данных; FLUX, Ideogram, Recraft для изображений; Kling, PixVerse, DreamMachine для видео. В арсенале есть продвинутые агенты и базовые - выбирай на вкус в зависимости от задачи.
Работает прямо в веб-версии. На пробу даётся 200 кредитов с ограничением в использовании продвинутых агентов, дальше тарифы стартуют от 24,99 доллара в месяц.
AutoGPT
AutoGPT - один из первых по-настоящему автономных агентов с открытым исходным кодом. Он может разбивать большие задачи на подзадачи, выполнять их последовательно и самостоятельно корректировать план, если что-то пошло не так.
Основная идея - дать агенту цель, и он сам решит, как её достичь: будет искать информацию, писать код, взаимодействовать с API и файлами. Работает на базе GPT-4 или других совместимых моделей.
AutoGPT подходит для экспериментов, автоматизации исследований и сложных многоэтапных задач. Правда, требует технических навыков для настройки и запуска - это не готовый сервис, а фреймворк для разработчиков.
Operator (OpenAI)
Operator - это первый полностью автономный пользовательский ИИ-агент от OpenAI, который способен выполнять многошаговые задачи на компьютере от имени пользователя. Интерфейс напоминает ChatGPT: вводишь запрос с описанием действий, и агент начинает выполнять их в реальном времени.
Operator использует визуальный анализ страниц в интернете, посылает сигналы для нажатий клавиатуры, щелчков и перемещений мыши. Может искать вакансии, выбирать тарифы, рассылать сообщения - короче, делает то, что раньше приходилось делать руками.
Правда, пока он доступен только для подписчиков тарифного плана ChatGPT Pro за 200 баксов в месяц. И не со всеми задачами справляется идеально - технология ещё дорабатывается.
Computer Use (Anthropic)
Computer Use от Anthropic - это функция модели Claude 3.5 Sonnet, которая позволяет агенту видеть экран и работать как в интернете, так и в приложениях для ПК. Агент совершает нажатия клавиш, перемещает курсор и выполняет клики.
Разработку уже внедряют платформы типа Replit, где Claude 3.5 Sonnet помогает в автономной разработке приложений. Это один из первых агентов, который реально умеет управлять компьютером как пользователь - не через API, а через визуальный интерфейс.
Computer Use открывает новые возможности для автоматизации рутины на десктопе и в браузере. Особенно полезно для тестирования интерфейсов и автоматизации задач, где нет готового API.
Browser Operator (Opera / Manus Browser Operator)
Browser Operator - это агент, который работает внутри браузера и выполняет действия на веб-страницах. Opera и Manus разрабатывают свои версии таких агентов.
Суть простая: агент понимает структуру страницы, находит нужные элементы, заполняет формы, нажимает кнопки и переходит по ссылкам. Можно автоматизировать онлайн-покупки, заполнение анкет, сбор данных и другие веб-задачи.
Browser Operator удобен тем, что работает прямо в привычном браузере - не нужно переключаться в отдельное приложение. Пока технология развивается, но уже показывает хорошие результаты в типовых сценариях.
ReAct-агенты
ReAct (Reasoning and Acting) - это архитектурный паттерн для агентов, который объединяет рассуждение и действие. Агент не просто выполняет шаги, а объясняет свои мысли вслух, что делает процесс более прозрачным и управляемым.
Схема работы: агент получает задачу, формулирует мысль о том, что нужно сделать, выполняет действие, получает результат наблюдения и повторяет цикл. Этот подход повышает надёжность и позволяет отлаживать поведение агента.
ReAct-агенты используются во многих фреймворках - LangChain, LangGraph и других. Они особенно полезны для задач, где важна интерпретируемость и контроль над процессом принятия решений.
Project Astra
Project Astra от Google - это универсальный помощник, который способен поддерживать разговоры на разных языках и запоминать контекст. Агент работает мультимодально: понимает текст, изображения и звук.
Astra интегрируют в поисковик Google, а также сервисы Lens и Maps. Это означает, что агент сможет не просто отвечать на вопросы, но и взаимодействовать с реальным миром через камеру и геолокацию.
Project Astra обещает стать по-настоящему универсальным цифровым ассистентом, который сопровождает пользователя в течение дня и помогает решать самые разные задачи - от поиска информации до навигации и общения.
ИИ-агент в Яндекс Браузере (Алиса AI)
Яндекс встроил в свой браузер первого в России бесплатного ИИ-агента на базе Алисы. Агент работает с браузером так же, как обычный пользователь: выбирает пункты меню, заполняет формы, кликает по ссылкам и переходит между страницами.
Алиса в режиме агента может собрать корзину товаров в интернет-магазине с учётом бюджета, подобрать билеты на концерт, забронировать столик в ресторане, найти письма в почте и проанализировать их. Фишка в том, что агент адаптируется к изменениям на сайтах - если после редизайна поле промокода переехало, Алиса сама найдёт его.
Пока проект в альфа-тесте, доступно 10 поручений в день. Агент прозрачен - показывает все шаги и рассуждения в реальном времени, правда не записывает их на видео. Важный момент: агент не доводит действия до оплаты — не может нажать кнопку "Заказать" или привязать карту, финальное действие остаётся за пользователем.
Короче, ИИ-агенты уже здесь и они реально полезные. Можно автоматизировать исследования, рутину в браузере, разработку, аналитику - список задач растёт каждый месяц. Если хочешь быть в теме и не пропускать новинки - заходи в наш каталог ИИ-агентов (https://ailibri.com/ai-agent/), там собраны лучшие сервисы с описаниями и примерами. Ну и подписывайся на канал https://t.me/n_seti - там я делюсь свежими находками и тестами агентов, которые сам использую.