Вопрос пользователя: «Что сейчас актуально в мире RPA? На какие тенденции стоит обращать внимание, чтобы не отстать?»
Суть проблемы:
Технологии быстро развиваются, и то, что было передовым вчера, сегодня может стать стандартом, а завтра — устареть. Компании, внедряющие RPA, хотят быть уверены, что их инвестиции останутся актуальными в среднесрочной перспективе и что они смогут использовать новые возможности для повышения эффективности.
Что может RPA?
Современные RPA-платформы уже сегодня внедряют ключевые тренды, такие как гиперавтоматизация, low-code/no-code разработка, облачные решения, интеграция ИИ (NLP, ML) и отраслевая специфика. Понимание этих тенденций помогает выбрать платформу, которая не только решает текущие задачи, но и имеет roadmap, соответствующий будущим потребностям.
Суть подхода:
- Гиперавтоматизация: Это комбинация RPA с другими технологиями (ИИ, ML, аналитика процессов) для автоматизации сложных, сквозных бизнес-процессов. Платформа, поддерживающая гиперавтоматизацию, позволит со временем наращивать сложность автоматизируемых процессов.
- Low-code/No-code: Тенденция к упрощению разработки, позволяющая бизнес-пользователям создавать простых роботов без программирования. Это ускоряет внедрение и снижает нагрузку на IT-отдел.
- Облачные RPA-решения: Перенос RPA в облако снижает затраты на инфраструктуру и упрощает масштабирование. Это особенно актуально для распределенных компаний.
- Интеграция ИИ: Возможность использовать NLP для обработки текстов, ML для прогнозирования и компьютерное зрение для работы с изображениями становится стандартом для современных платформ.
- Отраслевые решения: Готовые шаблоны и роботы для конкретных отраслей (финансы, ритейл, производство) ускоряют внедрение.
Преимущества подхода:
- Будущая готовность: Инвестиции в платформу, которая следует трендам, защитят от быстрого морального устаревания.
- Снижение затрат: Облачные решения и low-code сокращают Capex и OpEx.
- Ускорение разработки: Готовые отраслевые шаблоны и low-code позволяют быстрее получать результат.
Решение и рекомендации:
- При выборе платформы спросите вендора о его roadmap и о том, как в нем отражены ключевые тренды (гиперавтоматизация, ИИ, облако).
- Обратите внимание на возможность low-code разработки, если хотите вовлечь бизнес-пользователей в создание простых роботов.
- Рассмотрите облачные RPA-решения, если у вас нет желания или возможности поддерживать собственную инфраструктуру.
- Ищите отраслевые шаблоны и кейсы, которые могут ускорить автоматизацию именно в вашей сфере.
Итог простыми словами:
Тренды в RPA — это как функции в новом смартфоне. Сейчас никто не покупает телефон только для звонков — всем нужны камера, быстрый интернет, удобные приложения. Так и с RPA: простой «макрос» для 1С уже недостаточен. Нужна платформа, которая умеет работать с ИИ, позволяет разрабатывать без программирования, масштабируется в облаке и знает специфику вашего бизнеса. Выбирая такую, вы покупаете не просто инструмент на сегодня, а всю экосистему на завтра.
Типичные сценарии использования:
- Сценарий low-code: Сотрудник отдела кадров без навыков программирования создает робота, который автоматически формирует приказы о приеме на работу в 1С на основе данных из анкет.
- Сценарий гиперавтоматизации: Компания автоматизирует процесс от получения заявки от клиента до отгрузки товара, используя RPA для действий в 1С, ИИ для проверки кредитной истории и ML для прогнозирования сроков доставки.
- Сценарий облачного RPA: Компания с филиалами в разных городах разворачивает RPA-платформу в облаке, что позволяет централизованно управлять роботами и не устанавливать ПО на каждый компьютер.