На выступлении в Питере я кратко рассказывал историю нейросетей и упомянул перцептрон. По лицам в зале было видно, что людей зацепило и я обещал раскрыть тему чуть подробнее.
Раздаю долги под занавес года =)
1957 год. Фрэнк Розенблатт создаёт перцептрон — по сути, математическую модель одного нейрона в виде устройства размером с однушку (на фото уже Mark 1 версия, спустя 3 года).
Штука принимает несколько входных сигналов, умножает каждый на свой вес, складывает и выдаёт ответ: да или нет. Звучит душновато, но суть простая: взвешенная сумма и пороговая функция.🤌
Базовый принцип за 80 лет изменился не сильно, GPT, Midjourney, всё что сейчас взрывает рынок — это те же нейроны, только их миллиарды и они уложены в хитрые архитектуры. Но в основе — всё тот же перцептрон Розенблатта.
Для тех, кому интересно не просто почитать, а руками пощупать то, как там живут нейроны — вот моя учебная работа по нейросетям из магистратуры: ссылка на Colab.
Там можно самому поиграться с кодом и понять, как эта штука живёт изнутри.
