К нам обратилось агентство недвижимости Orange Group — №1 по продаже новостроек в Батуми (Грузия). Компания помогает клиентам покупать недвижимость в Грузии: от консультации до получения ключей у застройщика или последующей продажи объекта.
За несколько лет поток лидогенерации в компании вырос с 700 заявок в месяц до 2500+. Возросший поток лидов требовал поиска решений для автоматизации процесса первичной обработки и квалификации клиентов. Компания хотела протестировать нашего AI-консультанта, чтобы передать ему оперативную работу с заявками, квалификацию, вывод на встречу и отсев спама.
Сначала сделали бота на первичную квалификацию
На первом этапе заказчик хотел протестировать наше решение на небольшом пробном проекте: квалифицировать входящие заявки и предлагать базу объектов из Google-таблиц. Мы договорились, что делаем простого бота, который задает базовые вопросы клиенту, предлагает варианты лотов из таблицы и фиксирует данные в amoCRM.
Этот пробный AI-агент был подключен к Telegram, команда активно тестировала его примерно два месяца. На этом этапе наша цель была — проверить, как бот справляется с обработкой заявок, и убедиться, что менеджеры получают корректные данные. Все сработало, и компания увидела, что бот реально разгружает сотрудников.
После теста они вернулись с запросом доработать решение: добавить новые вопросы, подключить другие источники лидов и расширить сценарии с переходом от простого квалификатора к более сложному AI-агенту, способному работать с базой данных шахматок, размещенных на внешней платформе, с которой работает агентство.
Полноценный AI-агент подбирает квартиры из базы данных
Мы изучили API платформы и оценили, какие параметры доступны для работы. После этого написали интеграцию и подключили сервис к AI-консультанту. Улучшенный бот смог запрашивать данные у клиента, шерстить базу и автоматически подбирать актуальные объекты по заданным параметрам. Логика работы такая:
1. Квалификация клиента
Бот задает квалификационные вопросы: бюджет, цель покупки (инвестиции или личное проживание), желаемая площадь, район. На основе этих данных он понимает, какой тип недвижимости подходит клиенту.
2. Подбор объектов и отправка ссылок
Через API платформы бот получает список доступных объектов по заданным параметрам. Он отправляет клиенту ссылки на объекты, чтобы клиент мог подробно ознакомиться с вариантами.
3. Обработка спама и завершение беседы
Если в чат попадают сообщения не по теме или вопросы, не относящиеся к недвижимости, бот автоматически завершает беседу и уведомляет клиента, что с этими вопросам они не работают. Такая фильтрация позволяет не засорять amoCRM и сохранять внимание менеджеров на релевантных заявках.
4. Назначение встречи
Если клиент заинтересован в объекте, бот узнает удобное время звонка и автоматически создает задачу на менеджера. Ссылку на Zoom-встречу отправляет клиенту сразу, после чего менеджер подстраивается под время или корректирует его в диалоге.
5. Занесение данных в amoCRM
Все результаты квалификации, выбранные объекты и данные о встрече автоматически заносятся в поля сделки в amoCRM. Дальше с этой информацией работают менеджеры, которые экономят десятки часов в месяц с помощью автоматического заполнения карточек сделок.
Дополнительные особенности бота
У AI-агента по недвижимости есть еще несколько особенностей.
Определение погоды в Батуми
Бот автоматически определяет текущую погоду в Батуми и может сообщать ее клиенту. Хотя это не критичный функционал для сделки, компания хотела, чтобы бот имел возможность давать актуальную информацию о погоде для более живого общения с клиентом и чтобы учитывать условия при планировании визита на объект.
Вопросы о покупке
Для успешной квалификации агент может давать клиенту информацию по дополнительным вопросам: первоначальный взнос, условия рассрочки, нюансы удаленной покупки и сроки. Данные из ответов автоматически заносятся в поля сделки amoCRM.
Язык общения
Бот ведет переписку на английском, русском и польском языках, а если клиент пишет на грузинском — автоматически подключается менеджер.
Объекты подгружаются в сделку
После квалификации бот добавляет подходящие объекты в карточку сделки, чтобы менеджер мог ознакомиться с ними перед онлайн-встречей или визитом в офис.
Результаты для бизнеса после внедрения
1. В 3 раза меньше времени на обработку заявок
Нейроконсультант взял на себя первичное общение с клиентами, квалификационные вопросы, подбор типа объектов и отсев спама.
2. Мгновенный ответ
Бот мгновенно обрабатывает входящие запросы, фильтрует спам, подбирает подходящие объекты через ProfitBase и сразу предлагает их клиенту, увеличивая конверсию.
3. Автоматические записи на встречи
Результаты квалификации автоматически заносятся в amoCRM, а ссылки на онлайн-встречи сразу отправляются клиентам.
4. Внимание каждому клиенту, что важно на большом объеме
Бот учитывает язык клиента, бюджет, цели покупки, готовность к удаленной сделке. Такой опыт задает тон и повышает доверие к компании на первом контакте.
Нужна помощь в подключении и настройке искусственного интеллекта?
Свяжитесь с нами, и мы покажем, что может ИИ в вашем бизнесе.
#Нейроконсультант #B2B #Недвижимость #AI #CRM #amoCRM