Найти в Дзене
JetStat

5 типичных ошибок eCom-аналитики, которые убивают трафик

Большинство проблем в eCommerce-рекламе возникает не из-за плохих настроек кампаний, а из-за ошибок в аналитике. Неверные данные приводят к неправильным решениям: бюджеты распределяются не туда, ставки повышаются на нерентабельных товарах, а прибыль “проседает”, хотя трафик растёт. Разберём 5 ключевых ошибок, которые ежедневно мешают маркетологам, и покажем, как JetStat помогает избежать критических ошибок. UTM-метки - важнейший элемент атрибуции. Но в eCommerce они часто заполняются вручную, что приводит к ряду типичных ошибок: Результат - размытые данные и невозможность определить источники прибыльных заказов.
Каждая ошибка в метке = искажённые отчёты и неверные выводы. Продажи идут на Ozon, Wildberries и Яндекс Маркет, реклама - в нескольких кабинетах, CRM живёт отдельно, логистика в своём сервисе. Без системы, которая объединяет эти данные в одно “единое окно”, маркетолог ошибается: Ручное объединение данных приводит к неточностям, а Excel - к бесконечным обновлениям и ошибкам форм
Оглавление

Большинство проблем в eCommerce-рекламе возникает не из-за плохих настроек кампаний, а из-за ошибок в аналитике. Неверные данные приводят к неправильным решениям: бюджеты распределяются не туда, ставки повышаются на нерентабельных товарах, а прибыль “проседает”, хотя трафик растёт.

Разберём 5 ключевых ошибок, которые ежедневно мешают маркетологам, и покажем, как JetStat помогает избежать критических ошибок.

Ошибка №1: неточные UTM-метки

-2

UTM-метки - важнейший элемент атрибуции. Но в eCommerce они часто заполняются вручную, что приводит к ряду типичных ошибок:

  • опечатки в source/medium/campaign;
  • разные форматы написания (ozon, Ozon, OZON);
  • отсутствие меток на части кампаний;
  • смешение брендового и товарного трафика;
  • невозможность корректно собрать статистику по SKU и объявлениям.

Результат - размытые данные и невозможность определить источники прибыльных заказов.
Каждая ошибка в метке = искажённые отчёты и неверные выводы.

Ошибка №2: разрозненные источники данных

-3

Продажи идут на Ozon, Wildberries и Яндекс Маркет, реклама - в нескольких кабинетах, CRM живёт отдельно, логистика в своём сервисе. Без системы, которая объединяет эти данные в одно “единое окно”, маркетолог ошибается:

  • расходы на рекламу не связаны с продажами;
  • ROI считается “на глаз”;
  • сравнение каналов невозможно;
  • скорость анализа падает.

Ручное объединение данных приводит к неточностям, а Excel - к бесконечным обновлениям и ошибкам формул.

Ошибка №3: неверное распределение расходов

-4

Одна из самых частых проблем - расходы на рекламу распределяются неправильно:

  • списания приходят с задержкой;
  • часть расходов не подтягивается в отчёты;
  • нет связи между кампаниями, товарами и заказами;
  • отсутствует распределение логистики, возвратов, комиссии.

Итог: маркетолог верит, что кампания приносит прибыль, хотя по факту она в минусе.
Правильное распределение расходов - единственный способ видеть настоящий ROI.

Ошибка №4: игнорирование кросс-канальных эффектов

-5

Покупатели редко покупают сразу после первого касания. Они:

  • смотрят товар на маркетплейсе,
  • переходят из рекламы в соцсетях,
  • возвращаются по брендовому запросу,
  • видят рекомендацию на WB,
  • потом покупают на Ozon.

Если анализировать только один канал, эффекты перекрёстного влияния теряются. Маркетолог может отключить кампанию, которая фактически приносит львиную долю продаж - но опосредованно.

Ошибка №5: ручная отчётность без верификации данных

-6

Excel-отчёты создаются вручную и содержат:

  • устаревшие данные;
  • неправильные формулы;
  • неучтённые возвраты;
  • ошибки в фильтрах;
  • пропущенные заказы или списания.

Каждая такая ошибка может стоить десятков тысяч рублей бюджета - потому что решения принимаются на основе неверных цифр.

Как JetStat решает эти проблемы

-7

JetStat закрывает все пять ошибок за счёт автоматизации и единой архитектуры данных:

1. Корректные UTM-метки

Платформа автоматически нормализует метки, устраняя дубликаты и ошибки написания.
В отчётах сохраняется чистая и сопоставимая структура кампаний.

2. Объединённые данные из всех каналов

JetStat связывает продажи, расходы, SKU, кампании, заказы, логистику и возвраты - формируя один источник правды.

3. Честное распределение расходов

Все списания рекламы и комиссии автоматически распределяются по SKU и кампаниям.
ROI становится точным и прозрачным.

4. Кросс-канальные отчёты

Платформа показывает влияние различных каналов друг на друга, позволяя увидеть реальный вклад в продажи.

5. Полная автоматизация отчётности

Отчёты обновляются автоматически, исключая человеческий фактор.
Маркетолог получает честные данные без ручных сводок и Excel.

JetStat помогает принимать решения быстрее, точнее и безопаснее - а значит, оптимизировать трафик и инвестиции в рекламу без риска.

Реклама ООО “Джет лабс”, ИНН 7728475027, erid 2Vtzqv8LPvz