Он усиливает ваши, если они у вас есть. Да, конечно, вы всегда можете открыть нейросеть и написать что-то вроде: «Придумай мне 10 идей для постов/тем для видео» и т.д.
Что-то вам нейросеть, конечно, выдаст, не оставит вас вообще без ответа. Но чаще всего это будут обобщенные, стандартные и даже немного унылые идеи, которые можно встретить в любом, если не первом, то втором блоге.
Проблема не в нейросети, а в том, что ей не дали материал, который она могла бы усилить.
Совсем другое дело происходит, когда у вас уже есть наброски. Даже самые сырые, смутные, на уровне «кажется, хочу рассказать вот про это, но не понимаю как». Даже с подобными обрывками уже можно работать. Нейросеть сможет структурировать мысли, даст направление. Может быть, даже подсветит неожиданные для вас нюансы и подскажет, как сделать интересные акценты.
Приведу пример.
Допустим, вы захотели снять видео о том, что в вашей нише слишком много однообразного контента. Идея есть, но пока абстрактная.
Если вы просто дадите запрос нейросети: «Напиши сценарий на эту тему», то он и выдаст вам стандартный сценарий с общими фразами. А-ля «расскажите, что важно быть оригинальным».
Но если вы дадите набросок: «Хочу снять видео, где я сравниваю типичные ошибки блогеров, одинаковые советы, одинаковые форматы, отсутствие экспертизы, и хочу показать, что это выглядит как конвейер», дадите какие-то примеры постов или пересказов видео, то результат будет уже гораздо лучше, поверьте.
По большому счету, ИИ – это не генератор идей, а их усилитель. Именно поэтому параллельно с развитием навыков работы с нейросетями стоит продолжать развивать насмотренность.
Потребляйте чужой контент. Думайте, как можно чужие наработки адаптировать под себя, изменить, усилить.