💡 Итоги AI 2025:
Год в мире искусственного интеллекта выглядел как гонка между гигантами вроде OpenAI и Google, и в итоге Google, который весь год был в роли догоняющего, к концу 2025 года выпустил модель Gemini 3 Pro, которая стала настоящей «восходящей звездой», заставив Сэма Альтмана объявить «красный режим тревоги», чтобы мобилизовать команду. Впервые многие задачи, традиционно отдававшиеся ChatGPT, особенно связанные с текстом, внезапно стали выполняться в Gemini быстрее и эффективнее.
Но о «лучшей нейросети» говорить всё-таки рано.
Вместо этого произошла стратификация рынка по функциям, и пользователи начали осознанно выбирать инструмент под конкретную цель.
🔵 У меня чётко определились нишевые лидеры:
🟢ChatGPT по-прежнему остаётся лучшим повседневным ассистентом для общих задач, глубоких исследований и специализированных задач через custom GPT. Здесь у меня несколько обученных моделей, автоматизирующих рутину. Перейти на другие модели сложно ещё и потому, что ChatGPT уже очень много обо мне знает и все запросы подстраивает под мои интересы, сразу выделяет и советует, как применить в моей практике, например данные из проанализированного ролика на YouTube. Сложно сказать, чего я не делаю с его помощью, помимо рабочих задач – готовка, ремонт отопления, подбор зимних шин, сравнение товаров.
🟢 Perplexity стал лучшим «швейцарским ножом», объединив в себе доступ к разным моделям и мощный интеллектуальный поиск, сегодня их браузер Comet – первое место, где я ищу быстрые ответы. На самом деле я пока не использую и четверти его возможностей, иногда глубокие исследования, но лабораторию пока не освоил.
🟢Gemini я использую пока редко, в основном для глубоких исследований, генерации иллюстраций и видео, но теперь он глубоко интегрирован в NotebookLM от Google, который не просто отвечает на вопросы, а становится глубоким экспертом. Именно с NotebookLM AI вышел из окна чата в удобное веб-приложение с потрясающими возможностями. Еще в начале года он умел только суммировать загруженные документы, делать ментальные карты и подкасты на английском.
Сегодня здесь глубокое исследование, множество настраиваемых отчетов; красивая инфографика (без искажения букв!); подкасты, где двое ведущих очень живо обсуждают темы, затронутые в ваших документах; видео лекции; презентации; таблицы с данными.
Глубокое исследование темы у меня сегодня выглядит так: я сначала делаю исследования отдельно в СhatGPT, Gemini и Perplexity, читаю, редактирую, затем загружаю в NotebookLM, иногда вместе с другими источниками, и там уже делаю отчеты с разными параметрами. Очевидно, на каждом этапе важно тщательно формулировать запросы, как можно подробнее объясняя каждой из моделей что именно и как нужно исследовать.
Инструмент для работы незаменимый, очень рекомендую попробовать.
🔴Главное условие успеха при работе с AI это тщательное формулирование запросов (промптов) и выбор подходящих моделей. Если справитесь с этим - не будет историй разочарования -«а я вот однажды спросил искусственный интеллект…».
🔵 Пожалуй главное изменение в 2025-м - спор «кто из моделей умнее» перешел в плоскость «где именно ИИ встроен в процесс».
Игрушка для гиков превращается в полезную инфраструктуру, как электричество: им не хвастаются, а проводят в стены.
#ИИ #образование
