А что, если ваши методисты освободятся от рутины? Вместо монотонного разбора анкет и переделки материалов под новый формат они смогут сосредоточиться на самом интересном — создании ярких и эффективных учебных программ.
В материале рассказали, на что реально способны нейросети при создании курсов и почему умение задавать правильные вопросы становится ключевым навыком для каждого автора вебинаров.
Почему в корпоративном обучении ИИ стал настолько востребован?
ИИ в обучении сотрудников — это личный ассистент, который берёт на себя самое долгое и нудное. Он ускоряет создание курсов, упрощает подготовку и автоматизирует рутину. Раньше эксперт мог неделями корпеть над черновиком доклада и слайдами или перепоручать это команде, а потом — вносить правки и ждать исправлений. Теперь эту работу делает искусственный интеллект.
«Суть не в том, что ИИ умный или гибкий. А в том, что отделы обучения почти всегда работают на износ: несколько человек отвечают за развитие сотен, а то и тысяч сотрудников. При этом бизнес ждёт быстрых и понятных результатов», — объясняет методический директор в EdTech и автор канала «Тренды образования» Кристина Геворкян.
ИИ здесь — инструмент против выгорания. Он забирает задачи, которые отнимают у методиста дни:
- разбор и приведение в порядок сырых материалов
- переупаковку одного контента под разные форматы — от вебинара до памятки
- первичный анализ анкет, опросов и отзывов
- подготовку черновиков заданий, кейсов и планов уроков
- поиск и обработку данных.
ИИ усиливает специалиста, но не заменяет его. Так человек получает меньше ручной работы и более быстрые результаты. Это шанс для небольшого отдела работать с размахом и скоростью крупного департамента.
Читайте также: Как мы создали систему обучения сотрудников и добились прохождения курсов почти на 100%: опыт МТС Линк
Как работать с ИИ в нише обучения, чтобы он стал настоящим помощником
Внедрение ИИ в обучение похоже на онбординг нового сотрудника. Нужно дать ему чёткие задачи, объяснить рамки и трезво оценить, что он может, а что — пока нет.
К примеру, к ИИ-ассистенту можно обратиться, чтобы:
- найти информацию для доклада или презентации
- написать код для учебного портала
- автоматизировать работу с вебинарами и тестами.
Например, в МТС Линк Вебинарах ИИ может сделать текстовую расшифровку эфира и краткий конспект (саммари).
«ИИ — не волшебник, а исполнитель. Он отлично справляется с рутиной, но не заменит методолога или аналитика. Не стоит перекладывать на него всю ответственность. Финальное качество и смысл всегда зависят от человека, который проверяет, дорабатывает и встраивает материал в реальные задачи», — отмечает Кристина Геворкян.
Чтобы ИИ-сервисы стали эффективным инструментом, важно освоить промптинг — искусство правильно ставить задачи нейросети. Это похоже на написание технического задания: чем яснее инструкция, тем лучше результат.
Хороший промпт обычно включает:
- цель (зачем это нужно)
- формат (текст, план, сценарий)
- ограничения (тон, объём, структура)
- контекст (для кого и в какой ситуации используется).
«Промпт помогает, например, сгенерировать структуру курса или вопросы для теста, но только если он составлен чётко», — поясняет продуктовый маркетолог МТС Линк Эльвина Шарафутдинова.
С помощью грамотного запроса можно создать план занятий, учебные кейсы и многое другое.
Кристина Геворкян также подчёркивает важный момент: большинство нейросетей обучаются на введённых данных или отправляют их на внешние серверы. Поэтому не стоит загружать в открытые ИИ конфиденциальную корпоративную информацию: внутренние отчёты, клиентские базы, секретные данные. Лучше сразу прописать в регламенте, чем можно и нельзя делиться с алгоритмами.
Повысьте эффективность вашего обучения с помощью МТС Линк Вебинары. Попробовать бесплатно >>>
Что ждёт ИИ в корпоративном обучении: экспертный прогноз
Для экспертов в обучении ИИ уже давно перестал быть экспериментом и превратился в повседневного помощника. Он освобождает время и силы для творчества и стратегии, забирая на себя техническую работу.
Из личного опыта Кристина Геворкян отмечает, что ИИ отлично справляется с такими задачами, как:
- подготовка расшифровок интервью и обсуждений
- структурирование данных и поиск в них ключевых идей
- обобщение результатов опросов
- создание аналитических отчётов
- помощь в разработке учебных программ
- подготовка кейсов, инструкций и гайдов
- адаптация материалов под разные должности и уровни подготовки
- генерация иллюстраций для учебных материалов.
По прогнозам эксперта, будущее ИИ — это развитие инструмента до постоянного, почти незаметного участника образовательного процесса. Например, если автор курса регулярно проверяет задания, то ИИ-проверка открытых ответов в МТС Линк Формах может сэкономить ему массу времени. Достаточно один раз настроить промпт, указав правильные ответы и критерии. После этого, когда сотрудник отправляет свой ответ, он может мгновенно получить обратную связь: ИИ подскажет, верен ли ответ, и если нет — объяснит, что нужно было добавить или исправить.
Собирайте онлайн-викторины, квизы, опросы и тесты в сервисе МТС Линк Формы. Узнать подробнее >>>
Если говорить о прогнозах развития ИИ, Кристина Геворкян описывает три наиболее вероятных сценария:
- ИИ-кураторы программ. Они будут самостоятельно обновлять учебные материалы, следя, чтобы те всегда соответствовали текущим целям бизнеса.
- «Живые» кейсы. Задания смогут автоматически подстраиваться под конкретную команду и меняться вслед за рыночной ситуацией.
- Автоматизированный мониторинг навыков. Система будет сама находить пробелы в знаниях сотрудников и тут же предлагать короткие обучающие модули, чтобы их устранить.
Но такой прогресс не случится сам по себе. Для его реализации потребуются важные условия:
Мощная техническая база
Нужны дата-центры и вычислительные ресурсы, чтобы сложные модели работали быстро и без сбоев, постоянно анализируя огромные массивы данных.
Инвестиции
Денежные вливания в исследования сделают ИИ более «сообразительным» и научит его понимать тонкости конкретной индустрии и корпоративной культуры.
Безопасные корпоративные среды
Компаниям понадобятся защищённые виртуальные пространства для ИИ, где можно будет без риска работать с внутренними и конфиденциальными данными.
Новые специалисты
Потребуются настоящие архитекторы учебных процессов, которые смогут грамотно встраивать технологии в систему развития персонала.
Читать также: Обзор МТС Линк Форм — сервиса для создания тестов, опросов и квизов
ТОП-5 ошибок, которые чаще всего совершают при интеграции ИИ в процесс обучения
При внедрении ИИ, пользователи часто по незнанию и неумению обращаться с новыми технологиями, допускают 5 распротранённых ошибок.
1. Ожидание чуда без изменений внутри
Самая частая ошибка — ждать, что ИИ сам всё исправит, не меняя внутренние процессы. В этом случае дорогая технология рискует превратиться в бесполезный эксперимент, а не в инструмент для быстрой подготовки курсов.
2. «Кормление» ИИ чем попало
Нейросеть не читает мысли. Если загрузить в неё кучу несвязных документов, устаревших файлов и данных в разном формате — на выходе получите неразбериху. Подготовка и «очистка» данных — скучный, но обязательный этап, который нередко пропускают.
3. Команду отправили работать с ИИ без инструкций
Обычно задания подчинённым оформляют чётко и по пунктам. С ИИ та же история. Без обучения команды промптингу (навыку ставить задачи нейросети) ИИ будет работать вслепую, а пользователь — разочаровываться в результатах. Это базовый навык для работы с любым ИИ-инструментом.
4. Гонка за технологией вместо решения задачи
«ИИ не всемогущ, у него есть ограничения. Если использовать его просто потому, что это модно, можно легко потратить бюджет и время впустую», — говорит Кристина Геворкян. Сначала определите цель, а потом ищите под неё инструмент, а не наоборот.
5. Слабые промпты — слабый результат
Распространённая история: пользователи знают, что нужно писать промпты, но мало кто умеет это делать грамотно. Чем расплывчатее и абстрактнее запрос к ИИ, тем хуже итог. «Сотрудников лучше учить промптингу заранее, — советует Эльвина Шарафутдинова. — Это экономит время и нервы всем».
Главная мысль: ИИ — не замена, а усилитель
ИИ — это умный помощник, который берёт на себя часть задач. Он облегчает жизнь экспертам, помогая быстро готовить материалы, проверять задания и анализировать данные на обучающих платформах.
Но настоящая ценность — не в полном делегировании, а в грамотном разделении задач. Пусть ИИ обрабатывает рутину и информацию, а специалисты сосредоточатся на главном — на стратегии, творческих решениях и интеграции знаний в конкретные бизнес-процессы.
Повысьте эффективность вашего обучения с помощью МТС Линк Вебинары. Попробовать бесплатно >>>
Читайте также другие статьи про корпоративное обучение
Как выбрать рабочий формат онлайн-обучения для удалённой команды
7 лайфхаков, как повысить эффективность смешанного обучения
Изучаем бизнес-ситуации: как с помощью метода кейсов обучать сотрудников