Когда мы спрашиваем ИИ о растении, болезни или вредителе, часто происходит опасная вещь, которую в исследованиях называют «правдоподобным совпадением». Ответ звучит логично. Формулировки знакомые. Советы будто бы «из жизни» — такие же, какие мы слышали от соседей, читали на форумах или делали сами много лет. И в этот момент мозг расслабляется. Он перестаёт проверять. Для садоводов это особенно рискованно. Потому что большая часть бытовых советов про растения действительно кажется интуитивно верной: — «пожелтели листья — значит, не хватает питания»; — «если растение вянет — надо больше поливать»; — «от вредителей поможет что-нибудь натуральное, ведь раньше же помогало». ИИ легко подхватывает эту логику. Он умеет красиво связывать причины и следствия — даже там, где их нет. И если вопрос задан размыто, без контекста, без уточнений, нейросеть может выдать совет, который звучит разумно, но в реальности ухудшит состояние растения. Самая большая ловушка здесь в том, что ошибка не выглядит